Тестирование ПО

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Дизайн и разработка информационных продуктов)

Кто читает: Базовая кафедра Т-Банка

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

«Тестирование программного обеспечения» - учебная дисциплина, предназначенная для изучения принципов, методов и техник тестирования программного обеспечения. В рамках курса студенты познакомятся с различными видами тестирования, такими как функциональное, интеграционное, регрессионное, стрессовое и нагрузочное тестирование. Курс включает изучение методик тест-дизайна, подходов к автоматизации тестирования, а также основ обеспечения качества и управления тестированием. Особое внимание уделяется практическим аспектам тестирования: студенты научатся составлять тестовые сценарии, писать автоматические тесты и анализировать результаты тестирования. В результате освоения дисциплины студенты получат навыки эффективного тестирования программного обеспечения, что позволит им повысить качество разрабатываемых продуктов и сократить время на поиск и устранение ошибок. Помимо этого, выпускники курса смогут успешно работать в сфере тестирования ПО, участвовать в проектах по обеспечению качества и улучшению процессов разработки программного обеспечения.

Цель освоения дисциплины

Сформировать навык построения стратегии тестирования на всём цикле разработки
Научить проектировать и проводить тесты разных уровней
Отработать навык фиксации и приоритизации дефектов
Научить интегрировать качество в CI/CD
Познакомить с применением AI-инструментов в задачах QA

Планируемые результаты обучения

Умеет выстраивать стратегию тестирования на всём цикле разработки
Владеет полным спектром тестирования — проектирует и проводит unit‑, интеграционные, E2E‑ и нефункциональные тесты (в т. ч. нагрузочные), переводит требования в проверяемые сценарии
Грамотно фиксирует и приоритизирует дефекты — составляет чёткие баг‑репорты с воспроизводимыми шагами, ожидаемым и фактическим поведением, критичностью и рекомендациями
Интегрирует качество в CI/CD — настраивает quality gates, статический анализ кода и автоматические проверки в пайплайне, чтобы выявлять проблемы на ранних этапах
Применяет AI‑инструменты для задач QA — использует ИИ для генерации тест‑кейсов, анализа логов и ускорения рутинных задач, при этом учитывает ограничения и проверяет результаты

Содержание учебной дисциплины

Тестирование и качество продукта
Исследовательское тестирование и заведение баг-репортов
Инструменты предотвращения дефектов
Статический анализ кода как инструмент качества
Тестирование как инструмент обеспечения качества: от Unit до E2E
Стратегия тестирования от проектирования фичи до релиза в прод
Качество в DevOps
Проектирование CI/CD пайплайна с quality gates
Нефункциональное тестирование: производительность, доступность и надежность
Анализ нефункциональных требований и проектирование проверок
Нагрузочное тестирование: сценарии нагрузки, метрики и анализ результатов
Проведение нагрузочного тестирования и анализ результатов
Применение AI в обеспечении качества
Применение AI для задач обеспечения качества

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Выдается после лекции 1. Заключается в проведении исследовательского тестирования веб-приложения и заведения баг-репортов на найденные баги. Для работы будем использовать тестовый стенд в открытом доступе
Домашнее задание 2
Выдается после лекции 3. Цель задания спроектировать стратегию тестирования фичи, определив основные риски с точки зрения бизнес-логики в релизе, на основе этого провести ревью требований, составить список проверок(на усмотрение студента в виде чек-листа или тест-кейсов), для каждой проверки выбрать уровень тестирования по пирамиде тестирования(unit, integration, e2e, manual) и обосновать выбор, определить основные happy path и критические негативные сценарии, указать необходимые окружения и проверки для каждого из них и кратко указать тестовые данные. Объем до 2-4 страниц
Домашнее задание 3
Выдается после лекции 4. Задание будет заключаться в том, что необходимо спроектировать pipeline для определенного проекта, учитывая не только техническую реализацию, но и текущий состав проекта, покрытие и планы как продуктовые, так и технические. В сданном ДЗ может быть как только схема pipeline, так и реализация в формате YAML файла
Домашнее задание 4
Выдается после лекции 5. Спроектировать и провести нефункциональное тестирование сервиса. Тут нужно будет определить, какие именно виды нефункционального тестирования нужны в данном сервисе. Обязательно должно быть выполнено нагрузочное тестирование, другие виды нефункционального тестирования могут аргументированно не использоваться.
Работа на семинарах
На каждом семинаре будет какая-то работа в командах или индивидуальная работа у каждого студента. За выполнение этих заданий можно будет получить оценки.
Итоговый проект
Суть проекта провести эксперимент с AI - использовать искусственный интеллект в одной из задач QA инженера (которые обсуждали на лекциях и семинарах) и сравнить, насколько AI реально улучшил результат и скорость выполнения задачи. В результате выполнения работы от студента ожидается сравнение версии работы без AI и с AI, описать, что стало лучше, а что хуже

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
Итог = Округление(0.5 * ДЗ + 0.3 * СР + 0.2 * ИП), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, СР — оценка за семинарная работу, ИП — оценка за итоговый проект.

Список литературы

Авторы

Солдатова Татьяна Владимировна
Шовкович Елена Геннадьевна

Программа дисциплины