• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Научно-исследовательский семинар: Линейная алгебра для статистики и анализа данных

Статус: Курс по выбору (Психология)
Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе будут рассмотрены вопросы линейной алгебры и близких областей, важные для приложений и вычислительных методов, но обычно не затрагиваемые в стандартных курсах. В их числе понятие псевдообратной матрицы, интерполяция и аппроксимация функций, основы теории нормированных пространств, теория многочленов Чебышева, элементы теории возмущений, оценки на погрешности решений систем линейных уравнений и матричных вычислений, матричные итеративные методы, символьные решения систем алгебраических уравнений и др. Они служат основой работы с данными не только в естественно-научных расчетах, но и в экономических, технических и социальных задачах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладеть знаниями в области математической статистики и многомерных методов анализа, необходимыми в социальных науках
  • Ознакомиться с основными понятиями линейной алгебры и основными операциями с матрицами
  • Сформировать представления о применении матриц и операций с ними в анализе данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Корректно применяет и интерпретирует результаты кластерного анализа
  • Корректно применяет и интерпретирует результаты метода главных компонент
  • Находит матрицу линейного преобразования в заданном базисе.
  • Находит собственные векторы и собственные значения корреляционной матрицы. Описывает геометрический смысл метода главных компонент
  • Находит ядро и образ линейного преобразования, строит для них базис
  • Описывает геометрический смысл линейных преобразований.
  • Описывает и использует для решения задач геометрический смысл коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов
  • Решает системы линейных уравнений с использованием операций с матрицами
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Линейные уравнения и основные матричные операции
  • Линейное пространство и размерность
  • Линейные преобразования
  • Ортогональность
  • Собственные значения и векторы
  • Снижение размерности многомерного признакового пространства
  • Классификация объектов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
    Предполагает ручное выполнение заданий теоретического и практического характера
  • неблокирующий Контрольная работа 2
    Предполагает ручное выполнение заданий теоретического и практического характера
  • неблокирующий Домашние задания
    Включает в себя выполнение ручных заданий теоретического и практического характера
  • неблокирующий Семинарская активность
    Ответы на семинарах с места или у доски
  • неблокирующий Экзамен
    Устный экзамен по билетам
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.15 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Контрольная работа 1 + 0.1 * Домашние задания + 0.3 * Экзамен + 0.075 * Семинарская активность
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Линейная алгебра и геометрия : учеб. пособие, Кострикин, А. И., 2008
  • Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
  • Линейная алгебра и ее применение, Стренг, Г., 1980

Авторы

  • Колачев Никита Игоревич
  • Мельникова Мария Сергеевна
  • Морозов Алексей Николаевич
  • Якуткина Валерия Евгеньевна