Магистратура
2026/2027
Основы машинного обучения
ID 1154111
Статус:
Курс обязательный (Аналитика больших данных)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Основы машинного обучения» ориентирован на подготовку студентов к эффективному решению задач анализа данных и принятия решений на основе статистических закономерностей. В рамках программы рассматриваются ключевые понятия и техники современного машинного обучения, начиная с основ статистики и заканчивая продвинутыми алгоритмами. Упор делается на понимание принципов работы классических подходов и современных методов глубокого обучения. Освоив этот курс, учащиеся научатся выбирать подходящие инструменты для конкретных задач, оценивать качество построенных моделей и интерпретировать полученные результаты. Примеры практических заданий включают работу с классификационными моделями, системами рекомендаций и задачами компьютерного зрения. Благодаря приобретенным знаниям студенты получат базу для дальнейшего изучения передовых технологий ИИ и успешного применения полученных навыков в реальных проектах.