Машинное обучение в экономике и финансах

Бакалавриат 2026/2027

ID 1194428

Статус: Курс обязательный (Международная программа по бизнесу и экономике)

Кто читает: Департамент экономики и финансов

Где читается: Факультет социально-экономических и компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 3 модуль

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Иванов Егор Александрович, Кашин Дмитрий Викторович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 34

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Целью освоения дисциплины "Машинное обучение в экономике и финансах" является ознакомление студентов с теоретическими основами и базовыми принципами машинного обучения, а также развитие у студентов практических навыков работы с данными и решения прикладных задач анализа данных. Данная дисциплина относится к циклу “Вариативная часть профиля”, специализация “Бизнес-аналитика и прикладная экономика”.

Цель освоения дисциплины

Знать базовые постановки задач, модели и методы машинного обучения.
Уметь применять алгоритмы оценки параметров моделей и построения прогнозов.
Владеть навыками выбора методов машинного обучения, адекватных поставленной исследовательской задаче; навыками выявления статистических выбросов и импутации пропущенных значений.

Планируемые результаты обучения

Использует основные понятия и терминологию машинного обучения, идентифицирует его место среди методов анализа данных
Строит модели линейной и логистической регрессии, деревьев решений и ансамблевых методов для решения прикладных задач
перечисляет основные проблемы качества данных и методы их устранения, характеризует специфику финансовых временны́х рядов. интерпретирует результаты кластеризации, обнаруживает и объясняет аномалии в финансовых данных