• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Эконометрика 2

Статус: Курс по выбору (Экономика и анализ данных)
Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 82

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины «Эконометрика» базируется на следующих дисциплинах: Линейная алгебра, Математический анализ, Теория вероятностей и статистика. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Прикладная микроэконометрика, Эконометрика временных рядов, Экономика труда
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дать студентам научное представление о методах и моделях, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием статистического инструментария
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет подходящие инструменты анализа панельных данных
  • Применяет подходящие инструменты анализа временных рядов
  • Применяет подходящие инструменты анализа данных с бинарной зависимой переменной
  • Разрабатывает самостоятельное эконометрическое исследование
  • Интерпретирует основные результаты оценки моделей
  • Корректно работает с проблемой эндогенности при построении эконометрических моделей
  • Выявляет и борется с нарушениями сферичности ошибок регрессии в виде гетероскедастичности и автокорреляции
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Нарушение сферичности ошибок регрессии
  • Тема 2. Стохастические регрессоры. Эндогенность. Инструментальные переменные
  • Тема 3. Системы одновременных уравнений
  • Тема 4. Метод максимального правдоподобия. Тесты Вальда, отношения правдоподобия, множителей Лагранжа
  • Тема 5. Бинарные объясняемые переменные. Логит и пробит модели
  • Тема 6. Временные ряды и случайные процессы
  • Тема 7. Стационарные и нестационарные временные ряды
  • Тема 8. ETS модели
  • Тема 9. Прогнозирование временных рядов
  • Тема 10. Многомерные модели временных рядов
  • Тема 11. Модели панельных данных
  • Тема 12. (дополнительная, если останется время). Знакомство с моделями множественного выбора
  • Тема 13. (дополнительная, если останется время). Знакомство с моделями с ограниченными значениями зависимой переменной
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Семинары
  • неблокирующий In-class assignment
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    0.25 * Домашние задания + 0.35 * Экзамен + 0.2 * Семинары + 0.2 * In-class assignment
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Applied econometric time series, Enders, W., 2004
  • Практикум по эконометрике : учеб. пособие, Демидова, О. А., 2010
  • Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
  • Эконометрика : учебник и практикум для вузов, Демидова, О. А., 2024

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
  • Теория вероятностей и математическая статистика : Учеб. пособие для студентов, Шведов, А. С., 1995
  • Эконометрика. Начальный курс, Магнус, Я. Р., 1997

Авторы

  • Демидова Ольга Анатольевна