Бакалавриат 2026/2027

Научно-исследовательский семинар "Использование искусственного интеллекта в научных исследованиях"

Статус: Курс обязательный (Социология)

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кузина Лилия Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина нацелена на освоение инструментов искусственного интеллекта на всех этапах научного исследования. Студенты научатся применять ИИ‑сервисы и языковые модели для поиска и обзора литературы, генерации и уточнения гипотез, кодирования и анализа данных, а также интеграции ИИ‑инструментов с традиционными статистическими пакетами. Особое внимание уделяется критической оценке результатов и этическим аспектам: конфиденциальности, алгоритмической предвзятости и воспроизводимости исследований. Полученные навыки необходимы для подготовки курсовых и выпускных квалификационных работ, а также научных статей, использующих цифровые данные и методы компьютерной аналитики.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов системное понимание возможностей и ограничений искусственного интеллекта и навыки его ответственного применения на всех этапах научного исследования: от поиска и верификации литературы до разработки инструментария, сбора, анализа и визуализации данных.

Планируемые результаты обучения

• Знать основные метода сбора социальной информации
• Уметь составлять вопросы для анкетирования и интервью
• Умеет оценивать применимость LLM для задачи и распознавать недостоверные ответы
• Понимает принципы работы LLM и их ключевые ограничения (галлюцинации, смещения, устаревание данных)
• Применяет нормативную базу НИУ ВШЭ по применению ИИ в учебных работах
• Владеет навыками добросовестного использования ИИ без нарушения академической честности
• Владеет навыками верификации найденных источников
• Понимает возможности и ограничения ИИ-инструментов поиска литературы
• Умеет обрабатывать данные с помощью ИИ и подбирать способы их визуализации
• Владеет навыками интерпретации результатов и контроля корректности выводов

Содержание учебной дисциплины

• Большие языковые модели: возможности, ограничения, риски
• Регламенты использования ИИ в учебных работах
• Поиск научной литературы с помощью ИИ и верификация источников
• ИИ в разработке инструментария, пилотаже, проектировании выборки и организации полевого этапа
• ИИ в подготовке и анализе данных, инструменты для визуализации данных

Элементы контроля

• Посещаемость
  Количество посещенных занятий
• Активность
• Домашнее задание
  Обнаружение в практических заданиях сфабрикованных источников, несамостоятельно выполненных фрагментов текста без декларирования, а также невоспроизводимость кода приводит к оценке 0.
• Защита работы
  Обнаружение в практических заданиях сфабрикованных источников, несамостоятельно выполненных фрагментов текста без декларирования, а также невоспроизводимость кода приводит к оценке 0.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 1st module
  0.1 * Посещаемость + 0.4 * Защита работы + 0.25 * Активность + 0.25 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Автономный искусственный интеллект. — 6-е изд., электрон. — (Адаптивные и интеллектуальные системы) - 978-5-93208-674-2 - Жданов А. А. - 2024 - Москва: Лаборатория знаний - https://ibooks.ru/products/396328 - 396328 - iBOOKS
• Алексеев, С. В. Искусственный интеллект в политике, медиакоммуникациях и социальных сетях : учебное пособие / С. В. Алексеев, Н. В. Алексеев, А. С. Чертков. — Москва : МУИВ, 2024. — 170 с. — ISBN 978-5-9580-0718-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/443060 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021
• Бахтеев Д.В. - Искусственный интеллект: этико-правовые основы. Монография - 978-5-392-33413-1 - Проспект - 2021 - http://ebs.prospekt.org/book/43920 - 43920 - PROSPECT
• Искусственный интеллект в России: технологии и рынки, , 2025
• Методы исследований в количественной социологии : учеб. пособие, Ненашев, М. И., 2016
• Мокий, М. С.  Методология научных исследований : учебник для вузов / М. С. Мокий, А. Л. Никифоров, В. С. Мокий ; под редакцией М. С. Мокия. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 254 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-13313-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/489026 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Андропова, О. Ю. Искусственный интеллект и язык программирования Python : учебное пособие / О. Ю. Андропова, И. И. Васильева, Н. А. Гнездилова. — Елец : ЕГУ им. И.А. Бунина, 2024. — 106 с. — ISBN 978-5-00151-413-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/462479 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Баланов, А. Н. Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы : учебник для вузов / А. Н. Баланов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 312 с. — ISBN 978-5-507-52357-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/448697 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Искусственный интеллект и экономика : работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин, Бутл, Р., 2023
• Митяков, Е. С. Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов / Е. С. Митяков, А. Г. Шмелева, А. И. Ладынин. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2026. — 252 с. — ISBN 978-5-507-51198-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/507451 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на Statistica, Боровиков, В. П., 2023
• Харьков, В. П. Электронная коммерция и искусственный интеллект : учебное пособие / В. П. Харьков. — Москва : МосГУ, 2025. — 116 с. — ISBN 978-5-907986-01-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/508024 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Экономика удаленки, Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу, пер. с англ. Валерия Яценкова, 219 с., Моттола, М., Котни, М., 2022

Авторы

• Кузина Лилия Сергеевна
• Десятова Мария Ивановна