• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Введение в промпт-инжиниринг

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Онлайн-часы: 40
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 8

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина является практико-ориентированным курсом, разработанным для магистров — будущих руководителей PR-отделов, маркетинговых директоров, стратегов коммуникационных агентств и специалистов по корпоративным коммуникациям. Дисциплина направлена на формирование у студентов системного понимания искусственного интеллекта как стратегического партнера коммуникатора. Студенты научатся использовать ИИ не просто как инструмент для генерации текстов, а как полноценного участника информационного обмена, способного трансформировать подходы к аналитике, стратегическому планированию, созданию контента и управлению репутацией. Курс построен вокруг реальных кейсов мировых брендов — CocaCola, Palo Alto Networks, Hyundai, Slice, Byrna, Colgate — и показывает, как ИИ помогает создавать продукты, рекламные кампании и целые вселенные брендов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов практических компетенций по системному применению инструментов искусственного интеллекта в профессиональной деятельности в сфере стратегических коммуникаций, включая: - понимание архитектуры и принципов работы генеративного ИИ; - владение продвинутыми техниками промптинжиниринга; - навыки создания мультимодального контента (текст, изображения, видео) с использованием ИИ; - применение ИИ для медиааналитики, стратегического планирования и оценки эффективности коммуникаций; - управление этическими и правовыми рисками при работе с ИИ.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Имеет представление о базовых принципах работы ИИ, различиях между подходами к ИИ (по Расселу и Норвигу), понятиях «рационального агента»;
  • Осознает разницу между генеративным ИИ и другими типами ИИ, природу галлюцинаций и способы их выявления;
  • Критически оценивает контент, созданный ИИ, выбирает подходящий инструмент под конкретную задачу;
  • Имеет представление об архитектуре эффективного промпта и основных техниках промптинжиниринга (ролевой промптинг, цепочка рассуждений, адаптация под разные модели);
  • Осознает, как тональность, контекст, формат и структура влияют на результат работы с ИИ;
  • Пишет промпты для генерации любых коммуникационных текстов, адаптирует их под разные платформы и аудитории, применяет ChainofThought для сложных задач;
  • различает ключевые инструменты для создания изображений, видео и аудио в РФ и за рубежом (Kandinsky, Шедеврум, Midjourney, DALLE, Synthesis, Runway);
  • Работает с агентным ИИ и применяет для автоматизации рутинных задач;
  • Генерирует и адаптирует визуальный контент для социальных сетей, создает простые видео с AI аватарами, использует AI агентов для рутинных задач;
  • Различает ключевые инструменты для создания максотов и аватаров;
  • Имеет понимание того, как ИИ помогает в стратегическом планировании и оценке эффективности коммуникаций, почему AIвидимость становится новой ключевой метрикой;
  • Использует ИИ для сбора данных, анализа конкурентов, создания презентаций на основе аналитики и мониторинга AIвидимости бренда;
  • Использует RAGподход, инструменты для медиааналитики (СКАН, Медиалогия, Truescope AI, Otterly AI, Peec AI), концепцию AIвидимости и GEO;
  • Несет профессиональную ответственность при использовании ИИ, риски предвзятости, плагиата, отравления данных и дипфейков.
  • Оценивает риски использования ИИ, создает атрибуцию контента, соблюдает информационную безопасность, внедряет политику Human in the Loop.
  • Называет основные этические и правовые нормы, связанные с использованием ИИ (предвзятость, плагиат, отравление данных, дипфейки), стандарт ISO/IEC 42001.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Введение: как ИИ меняет правила игры в коммуникациях
  • Тема 2. Промпт-инжиниринг: искусство задавать вопросы
  • Тема 3. Визуал, звук и агенты: расширяем арсенал
  • Тема 4. Специализированные инструменты: аналитика и стратегия
  • Тема 5. Этические и правовые аспекты: работаем ответственно
  • Тема 6. Применение инструментов ИИ в коммуникационной стратегии (КРУП)
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.4 * Тесты + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Эль, А. А. GPT-4. Руководство по использованию API Open AI : руководство / А. А. Эль , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 274 с. — ISBN 978-5-93700-299-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/456752 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Берджесс Э. - Искусственный интеллект - для вашего бизнеса - 9-785-907274-81-5 - Интеллектуальная Литература - 2021 - https://znanium.ru/catalog/document?id=387328 - 387328 - ZNANIUM

Авторы

  • Кустовинова Лариса Сергеевна