Бакалавриат
2026/2027
Качество количественных исследований социальных наук
ID 1174432
Статус:
Курс по выбору (Социология и социальная информатика)
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Лебедев Даниил Вадимович
Язык:
английский
Кредиты:
5
Контактные часы:
48
Course Syllabus
Abstract
Процесс проведения количественных исследований в социальных науках требует принятия множества методологических решений, каждое из которых может повлиять на качество данных, а также на общую валидность и надежность исследования. Данный курс рассматривает ключевые теоретические и методологические аспекты качества опросов, а также практические подходы к оценке качества данных.
С увеличением разнообразия доступных количественных данных обеспечение их высокого качества становится все более важной задачей. Корректная оценка и прозрачная отчетность о качестве опросов способствуют воспроизводимости, повторяемости и общей надежности исследований. В рамках курса будут представлены широко используемые методологические подходы к оценке качества опросных данных, включая подходы общей ошибки исследования (TSE) и общего качества исследования (TSQ), а также продемонстрировано их применение в реальных исследовательских сценариях.
Этот курс особенно полезен для студентов, планирующих проводить количественные исследования. Он предоставляет ключевые инструменты для разработки методологически обоснованных исследований и сбора данных высокого качества. Студенты научатся минимизировать возможные проблемы, связанные с качеством данных, в собственных исследованиях, а также критически оценивать качество уже проведенных количественных исследований.
Learning Objectives
- Сформировать у студентов системное понимание теоретико-методологических аспектов качества количественных исследований, а также практические навыки оценки и обеспечения качества собственных исследований.
Expected Learning Outcomes
- Определять основные понятия валидности и надежности в количественных исследованиях.
- Определять систематические и случайные ошибки, понимать их источники и влияние на результаты.
- Описывать структуру концепции Total Survey Error (TSE) и её ключевые компоненты.
- Уметь применять подходы Total Survey Quality (TSQ) для оценки качества данных.
- Интерпретировать когнитивные модели ответа на вопросы (Туранжо, Кросник и др.).
- Сравнивать разные методы сбора данных (личные, телефонные интервью, онлайн-опросы, нереактивные методы сбора данных) по критериям качества.
- Оценивать сильные и слабые стороны выбранного метода сбора данных.
- Определять источники ошибки измерения и объяснять, как они влияют на результаты исследования.
- Объяснять, что такое репрезентативность, и выявлять ошибки покрытия и неответов.
- Оценивать и интерпретировать ошибку выборки и её влияние на репрезентативность.
- Критически оценивать качество опубликованных исследований с точки зрения прозрачности, воспроизводимости, а также качества данных.
- Планировать собственное исследование с учетом принципов обеспечения повышенного качества данных, а также повторяемости и воспроизводимости.
- Осуществлять практическую диагностику качества данных в реальных или учебных кейсах.
Course Contents
- Валидность, надежность и типы ошибок
- Общая ошибка исследования и общее качество исследования (TSE & TSQ)
- Погрешность измерения в опросных исследованиях
- Основы выборок и погрешностей репрезентативности
- Дизайн опросного исследования
- Индикаторы качества опросных данных
- Повторяемость и воспроизводимость исследований
Assessment Elements
- Activity
- Разработка дизайна исследованияРазработка полного цикла опросного исследования с отдельным фокусом на качестве данных и возможностях предотвращения, мониторинга и ретроспективной коррекции потенциальных погрешностей. Короткая презентация и подготовка текстового описания методологии.
- Оценка качества опросного инструментарияВ группах по 2-4 человека проведение когнитивных интервью и подготовка аналитического отчета по оценке качества опросного инструментария.
- Test
Interim Assessment
- 2026/2027 2nd module0.2 * Test + 0.25 * Разработка дизайна исследования + 0.25 * Оценка качества опросного инструментария + 0.15 * Activity
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Cognitive interviewing : a tool for improving questionnaire design, Willis, G. B., 2005
- Survey sampling, Kish, L., 1995
- Методы социологического исследования : Учеб. пособие, Девятко, И. Ф., 2009
- Основы построения выборки для социологических исследований, Чуриков, А. В., 2020
Recommended Additional Bibliography
- Cognitive interviewing methodology, , 2014
- Cognitive interviewing practice, , 2015
- Elementary survey sampling, Scheaffer, R. L., 2006
- International handbook of survey methodology, Leeuw de, E. D., 2008
- Social surveys 2. Vol.4: Survey quality, , 2007
- Survey methodology, Groves, R. M., 2004