• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Креативная визуализация статистических данных

ID 1159147

Статус: Курс обязательный (Медиакоммуникации)
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен навыкам креативной визуализации статистических данных. Креативность в данном контексте — высшая степень мастерства визуализации данных.Задача курса - дать студентам продвинутые навыки визуализации данных для прикладных целей. Программа построена на идее того, что студенты уже знают базовые принципы визуализации данных, алгоритм выбора вида графика, основы типографики и использования цвета. В процессе курса студенты научатся разрабатывать визуализации, которые адаптированы для целевой аудитории и использовать визуальное кодирование во всем его многообразии. Одна из целей курса - научить студентов мыслить не только стандартными диаграммами, но и уметь применять визуальный язык для решения широкого спектра задач. Использование ярких цветов, нестандартных форм и анимации в визуализации может помочь привлечь внимание к данным и вызвать эмоциональный отклик у зрителя. Более того, креативная визуализация данных может помочь выделиться на фоне конкурентов и создать запоминающийся имидж проекта.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоить навыки креативной визуализации для цифровых продуктов
  • Познакомиться с ноу-код инструментами для создания визуализаций
  • Изучить принципы создания понятных, эффектных и запоминающихся визуализаций
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Собирает данные для визуализаций в корректном формате
  • Выбирает вид визуализации, наиболее подходящий для этого типа данных и аудитории
  • Умеет выбрать такой вид визуализации, который решает ее задачи: быть понятной, запоминаться
  • Умеет работать с инструментами для создания визуализаций
  • Умеет сделать визуализацию отличной от других
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в креативную визуальную коммуникацию основанную на данных
  • Стандартные типы визуализаций. Базовые правила визуализации данных.
  • Карты. Визуализация пространственных данных
  • Геймификация. Разработка визуализаций для разных типов аудитории
  • Видео. Приемы визуализации данных в анимации
  • Объясняющие визуализации: иллюстрации, комиксы, инструкции
  • Нейросети для создания визуализации
  • Консультации по итоговому проекту
  • Защита итогового проекта
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельные задания
  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Итоговый проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.1 * Посещаемость + 0.2 * Самостоятельные задания + 0.7 * Итоговый проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Данные: визуализируй, расскажи, используй : сторителлинг в аналитике, Нафлик, К. Н., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
  • Wilke, C. V. (DE-588)121247104, (DE-627)081180608, (DE-576)292607067, aut. (2019). Fundamentals of data visualization a primer on making informative and compelling figures Claus O. Wilke. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.103046006X

Авторы

  • Хлопова Виктория Георгиевна
  • Дресвянин Андрей Валентинович