Бакалавриат
2026/2027




Креативная визуализация статистических данных
ID 1159147
Статус:
Курс обязательный (Медиакоммуникации)
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Дресвянин Андрей Валентинович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен навыкам креативной визуализации статистических данных. Креативность в данном контексте — высшая степень мастерства визуализации данных.Задача курса - дать студентам продвинутые навыки визуализации данных для прикладных целей. Программа построена на идее того, что студенты уже знают базовые принципы визуализации данных, алгоритм выбора вида графика, основы типографики и использования цвета. В процессе курса студенты научатся разрабатывать визуализации, которые адаптированы для целевой аудитории и использовать визуальное кодирование во всем его многообразии. Одна из целей курса - научить студентов мыслить не только стандартными диаграммами, но и уметь применять визуальный язык для решения широкого спектра задач. Использование ярких цветов, нестандартных форм и анимации в визуализации может помочь привлечь внимание к данным и вызвать эмоциональный отклик у зрителя. Более того, креативная визуализация данных может помочь выделиться на фоне конкурентов и создать запоминающийся имидж проекта.
Цель освоения дисциплины
- Освоить навыки креативной визуализации для цифровых продуктов
- Познакомиться с ноу-код инструментами для создания визуализаций
- Изучить принципы создания понятных, эффектных и запоминающихся визуализаций
Планируемые результаты обучения
- Собирает данные для визуализаций в корректном формате
- Выбирает вид визуализации, наиболее подходящий для этого типа данных и аудитории
- Умеет выбрать такой вид визуализации, который решает ее задачи: быть понятной, запоминаться
- Умеет работать с инструментами для создания визуализаций
- Умеет сделать визуализацию отличной от других
Содержание учебной дисциплины
- Введение в креативную визуальную коммуникацию основанную на данных
- Стандартные типы визуализаций. Базовые правила визуализации данных.
- Карты. Визуализация пространственных данных
- Геймификация. Разработка визуализаций для разных типов аудитории
- Видео. Приемы визуализации данных в анимации
- Объясняющие визуализации: иллюстрации, комиксы, инструкции
- Нейросети для создания визуализации
- Консультации по итоговому проекту
- Защита итогового проекта
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.1 * Посещаемость + 0.2 * Самостоятельные задания + 0.7 * Итоговый проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Данные: визуализируй, расскажи, используй : сторителлинг в аналитике, Нафлик, К. Н., 2020
Рекомендуемая дополнительная литература
- Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
- Wilke, C. V. (DE-588)121247104, (DE-627)081180608, (DE-576)292607067, aut. (2019). Fundamentals of data visualization a primer on making informative and compelling figures Claus O. Wilke. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.103046006X