Бакалавриат
2026/2027
Продвинутые методы машинного обучения
Статус:
Курс обязательный (Технологии анализа данных в бизнесе)
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предназначен для углубленного изучения сложных алгоритмов машинного обучения и современных подходов к построению прогнозных моделей высокой точности. Слушатели познакомятся с нейросетевыми архитектурами и методами обучения без учителя для решения нестандартных задач анализа данных. Особое внимание уделяется теоретическим основам алгоритмов, настройке гиперпараметров, борьбе с переобучением и интерпретации сложных моделей. Программа ориентирована на слушателей, уже владеющих базовыми методами машинного обучения и стремящихся к освоению передовых техник, применяемых в соревновательной аналитике и индустриальных проектах высокого уровня сложности.