Бакалавриат 2026/2027

Глубинное обучение 1

Статус: Курс по выбору (Вычислительные социальные науки)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кирюхов Григорий Петрович, Шипилов Фома Александрович

Язык: английский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Course Syllabus

Abstract

The course serves as an in-depth introduction to deep learning -- one of the most rapidly developing fields of machine learning. The studentswill learn the basic working principles of neural network architectures that are in widespread use today. he course has a clear practical focus; students are expected to implement and train neural networks in Python programming language using PyTorch framework. The course covers basic computer vision and natural language processing tasks, introduction to generative models, self-supervised learning, and model optimization and deployment.