Бакалавриат
2026/2027





Основы программирования в Python
Статус:
Курс обязательный (Юриспруденция: правовое регулирование бизнеса)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389
Цель освоения дисциплины
- Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.
Планируемые результаты обучения
- Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
- Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
- Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
- Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
- Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
- Писать собственные условные конструкции.
- Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
- Использовать циклы для перебора последовательностей.
- Понимать логику работы цикла.
- Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
- Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
- Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
- Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
- Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
- Импортировать готовые функции и применять их.
- Писать собственные функции и применять их.
- Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
- Открывать и создавать текстовые файлы.
- Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
- Умеет работать в pandas
- Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
- Умеет считать и интерпретировать описательные статистики
Содержание учебной дисциплины
- Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
- Логический тип данных. Условные конструкции.
- Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
- Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
- Методы строк и списков. Срезы.
- Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
- Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
- Сортировки, функция .sorted().
- Работа с функциями.
- Работа с текстовыми и табличными файлами.
- Основы работы в pandas
Элементы контроля
- АктивностьАктивность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Просто присутствие на семинарах не считается активностью и не оценивается. Может быть получена только на семинаре (без возможности отправить какие-либо решения задач позднее).
- Проект + защитаВыполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем и доводятся до студентов в начале курса. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна (в случае непредоставления работы выставляется оценка 0, защита не проводится).
- ЭкзаменПо содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. Длительность: 2 часа. По решению преподавателя может быть использован Safe Exam Browser.
- Контрольная работаПроводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS. По решению преподавателя, работа может проводиться с использованием Safe Exam браузера.
- Самостоятельные работыНа курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-25 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале занятия. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель. По решению преподавателя, работы могу проводиться с использованием Safe Exam браузера.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.15 * Активность + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Экзамен + 0.25 * Проект + защита + 0.2 * Самостоятельные работы
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Learning Python : [covers Python 2.5], Lutz, M., 2008
- Nelli, F. (2015). Python Data Analytics : Data Analysis and Science Using Pandas, Matplotlib and the Python Programming Language. [Berkeley, CA]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1056488
- Python - к вершинам мастерства : лаконичное и эффективное программирование, Рамальо, Л., 2022
- Python for data analysis : data wrangling with pandas, numPy, and IPhython, Mckinney, W., 2017
- Изучаем Python. Т.1: ., Лутц, М., 2020
- Титов, А. Н. Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева. — Казань : КНИТУ, 2022. — 116 с. — ISBN 978-5-7882-3164-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/331013 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Изучаем Python. Т.2: ., Лутц, М., 2020