Основы визуализации данных

Бакалавриат 2026/2027

ID 1181924

Статус: Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Родькин Павел Евгеньевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 52

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Визуализация данных — эффективный и распространённый инструмент коммуникации, в современном мире применяемый в самых разных областях: рекламе, медиа, бизнесе, науке, технологиях и других. В сегодняшнем мире, когда с одной стороны сбор данных существенно упростился, а с другой стороны стали доступны не только инструменты визуализации данных, но и возможность легко делиться результатами, крайне важна стала визуальная грамотность. Цель курса — обучить студентов грамотно использовать этот инструмент, понимая его задачи и возможности. В рамках курса студенты будут создавать визуализации для различных задач и для разнообразной аудитории, что поможет закрепить на практике полученные теоретические знания

Цель освоения дисциплины

• Освоение базовых навыков создания визуализаций данных: знакомство с типологией визуализаций • знакомство с инструментами для создания визуализаций данных и дашбордов • получение навыка создания лонгридов • освоение принципов проектирования систем отчетности и создания дашбордов как инструмента поддержки принятия решений

Планируемые результаты обучения

Знает правила построения визуализаций данных; различает различные типы визуализаций и понимает, какие задачи они решают; знает, какой тип визуализации подходит к имеющимся данным.
Умеет выбирать тип визуализации в соответствии с основной задачей и идеей визуализации.
Умеет создавать как простые, так и сложные визуализации. Умеет комбинировать визуализации.
Умеет компоновать элементы визуализации для повышения читаемости и наглядности.
Знает все необходимые элементы визуализаций.
Может подобрать шрифты и их размеры для всех необходимых текстовых элементов визуализации.
Умеет создавать палитру для визуализации, отвечающую её особенностям и задаче.
Имеет навык построения истории, основанной на данных.
Умеет выбирать формат представления данных в зависимости от задачи, аудитории и сценария использования (презентация, лонгрид, инфографика, дашборд).
Умеет выявлять бизнес-задачи пользователей, собирать требования и проектировать систему показателей, KPI и дашбордов для поддержки принятия решений.
Умеет проектировать архитектуру дашбордов с учётом пользовательских сценариев, структуры данных и принципов визуальной коммуникации.
Умеет разрабатывать интерактивные дашборды в BI-системах (DataLens) и применять основные инструменты визуальной аналитики.
Умеет адаптировать визуальные и аналитические решения под уровень подготовки, роль и информационные потребности пользователей.
Понимает принципы внедрения и развития BI-систем и их роль в повышении эффективности принятия управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

1. Визуализация данных как способ коммуникации. Подходы к созданию визуализаций для разной аудитории. Базовые правила построения диаграмм. Распространённые ошибки при построении диаграмм.
2. Основные задачи визуализации данных. Основная идея визуализации. Базовые визуализации: правила построения, основные ошибки.
3. Типология визуализации данных. Сложные и комбинированные визуализации. Выбор, правила построения, основные ошибки.
4. Сторителлинг. Лонгриды. Джанк-чарты, иллюстрированные визуализации и их применение
5. Принципы визуального восприятия (гештальт принципы). Схемы.
6. Цвет в визуализации данных.
7. Шрифт и типографика в визуализации данных.
8. Карты и картосхемы.
9. Data art и физикализация данных.
10. Знаковые визуализации в истории и современности. Знаковые личности.
11. Проектирование системы отчётности: требования и метрики
12. Архитектура и дизайн дашбордов
13. Разработка дашбордов в DataLens
14. BI-системы в организации

Элементы контроля

Дашборд
Работа на семинаре: Практикум
Обязательное оценивание студентов запланировано на 8 семинарах.
Дата-исследование
Дата-исследование, представленное в виде лонгрида, собранного в конструкторе Tilda

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.3 * Дашборд + 0.3 * Работа на семинаре: Практикум + 0.4 * Дата-исследование

Список литературы

Авторы

Андрианова Надежда Георгиевна

Программа дисциплины