Бакалавриат
2026/2027





Основы программирования на языке Python
ID 1179301
Статус:
Курс обязательный (Дизайн)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389
Цель освоения дисциплины
- Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.
Планируемые результаты обучения
- Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
- Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
- Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
- Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
- Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
- Писать собственные условные конструкции.
- Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
- Использовать циклы для перебора последовательностей.
- Понимать логику работы цикла.
- Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
- Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
- Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
- Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
- Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
- Импортировать готовые функции и применять их.
- Писать собственные функции и применять их.
- Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
- Открывать и создавать текстовые файлы.
- Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
- Логический тип данных. Условные конструкции.
- Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
- Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
- Методы строк и списков. Срезы.
- Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
- Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
- Сортировки, функция .sorted().
- Работа с функциями.
- Работа с текстовыми и табличными файлами.
Элементы контроля
- Самостоятельные работыНа курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 2-3 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера.
- Контрольная работаПроводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS. Задания представляют собой тестовые вопрос и задания на написание кода. Решение с кодом студента проверяется на открытых и скрытых данных. Навигация по работе НЕ свободная, то есть при выполнении задания нельзя вернуться к предыдущим заданиям. Примеры заданий аналогичны примерам самостоятельных работ. Демоверсия контрольной работы размещается в открытом доступе не позднее семи дней до активности. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера (а также дополнительной камеры, которую студенты обязаны поставить сбоку, чтобы был виден экран, клавиатура).
- Экзамен- Если дисциплина реализуется в онлайн или смешанном формате, то - экзамен проводится с прокторингом - платформу проведения экзамена определяет преподаватель не позднее 14 дней до проведения экзамена - во время написания экзамена разрешено использование IDE и методического материала - Может быть использован Safe Exam Browser - Время не продлевается. Экзамен длится 2 часа, на подключение к нему дается еще 15 минут.
- Активность на семинарах/лекцияхАктивность предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на занятиях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS в конце каждого занятия. В каждом тесте может быть от 3 до 5 вопросов, длительность — не более 10 минут. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера. Первый тест не оценивается и является пробным. На нем студенты смогут проверить работу Safe Exam браузера.
- Проект и защита проектаВыполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем и доводятся до студентов в начале курса. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна (в случае непредоставления работы выставляется оценка 0, защита не проводится).
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.25 * Проект и защита проекта + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.2 * Экзамен + 0.15 * Активность на семинарах/лекциях + 0.2 * Контрольная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- PyCharm: профессиональная работа на Python - Б.Ван Хорн II; К.Нгуен - ДМК Пресс - 9785937002747 - 2024 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/document/36479 - Alpina - 36479
- Python-интенсив : 50 быстрых упражнений, Лернер, Р., 2024
- Python. 12 уроков для начинающих. — (Для начинающих) - Добряк П. В. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - 978-5-9775-1799-7 - 2024 - русский - https://ibooks.ru/product/335498 - iBOOKS - 335498
- Начинаем программировать на Python c примерами и заданиями : пер. на рус. яз., , 2025
- Правильный способ изучить Python с примерами и задачами, Климович, А. Д., 2026
Рекомендуемая дополнительная литература
- Python - к вершинам мастерства : лаконичное и эффективное программирование, Рамальо, Л., 2022
- Python. Объектно-ориентированное программирование с нуля : справ. изд., , 2026
- Алгоритмы и структуры данных с примерами на Python - Цзинь Юйдун - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-424-6 - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/521213 - ЛАНЬ - 521213
- Объектно-ориентированное программирование с помощью Python, Кальб, И., 2024