Бакалавриат 2026/2027

Пространственный анализ в политической науке

Статус: Курс по выбору (Политология)

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Курс рассматривает прикладные методы организации, систематизации и иных способов работы с данными с использованием методов Data Science и геопространственного анализа.

Цель освоения дисциплины

• Уметь применять методы пространственного статистического анализа для решения политологических исследовательских задач
• Понимать назначение геоинформационной системы, основные способы ее использования, ограничения файлов форматов и баз геоданных, способы классификации и идентификации геопространственных данных, способы фильтрации отображаемой и рассматриваемой информации, способы управления данными в ГИС, методы трансформации, импорта, экспорта и переноса данных между проектами
• Демонстрировать навыки владения интерфейсом ГИС, создания структур данных для проекта, менеджмента данных, привязки и идентификации данных проекта, интеграции источников, создания карт, включая выбор проекции, базовое оформление и символизацию данных, обогащения входных данных путем геопространственных расчетов и использования базовых инструментов логических преобразований, подготовки иллюстративного картографического материала

Планируемые результаты обучения

• Уметь применять методы пространственного статистического анализа для решения политологических исследовательских задач
• Понимать назначение геоинформационной системы, основные способы ее использования, ограничения файлов форматов и баз геоданных, способы классификации и идентификации геопространственных данных, способы фильтрации отображаемой и рассматриваемой информации, способы управления данными в ГИС, методы трансформации, импорта, экспорта и переноса данных между проектами
• Демонстрировать навыки владения интерфейсом ГИС, создания структур данных для проекта, менеджмента данных, привязки и идентификации данных проекта, интеграции источников, создания карт, включая выбор проекции, базовое оформление и символизацию данных, обогащения входных данных путем геопространственных расчетов и использования базовых инструментов логических преобразований, подготовки иллюстративного картографического материала

Содержание учебной дисциплины

• Пространные данные
• Пространственная статистика

Элементы контроля

• Презентация и собственного исследовательского проекта по результатам освоения курса
• Активность на занятиях

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.2 * Презентация и собственного исследовательского проекта по результатам освоения курса + 0.8 * Активность на занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Атлас международных отношений : пространственный анализ индикаторов мирового развития, , 2020
• Методы и практика пространственного анализа - Грекусис Дж. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-912-5 - 2021 - русский - https://e.lanbook.com/book/241040 - ЛАНЬ - 241040
• Методы и практика пространственного анализа : с примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space, Грекусис, Д., 2021
• Основы пространственного анализа - Окунев И. Ю. - Издательство "Аспект Пресс" - 978-5-7567-1245-2 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/297041 - ЛАНЬ - 297041

Рекомендуемая дополнительная литература

• Основы пространственного анализа : монография, Окунев, И. Ю., 2020

Авторы

• Окунев Игорь Юрьевич