Магистратура
2026/2027




Искусственный интеллект в современной экономике
Статус:
Курс обязательный (Современная журналистика)
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
38
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса студенты погрузятся в реальную картину того, как искусственный интеллект уже меняет экономику и бизнес. Вместо сухой теории — кейсы из практики крупных компаний, актуальные нейросети и боты, которые работают прямо сейчас, а также честный разговор о том, что ждёт экономику в ближайшие 3–5 лет. Курс построен так, чтобы было интересно: минимум воды, максимум живых примеров, практической части, мемов и реальных инструментов, которые можно потрогать уже на следующей неделе.
Цель освоения дисциплины
- Понять, как ИИ уже применяется в экономике и бизнесе на конкретных примерах
- Разобраться в текущих возможностях нейросетей и ботов для решения экономических задач
- Научиться критически оценивать перспективы и риски ИИ в экономике
- Получить практическое представление о рынке нейросетей и инструментах 2024–2026 годов
Планируемые результаты обучения
- знает актуальные примеры внедрения ИИ в экономику и финансы
- ориентируется в основных моделях нейросетей и ботах, которые используются в бизнесе
- подбирает подходящий ИИ-инструмент под конкретную экономическую задачу
- понимает ограничения и риски ИИ в экономике; анализирует реальные кейсы внедрения ИИ
- ориентируется в трендах развития ИИ в экономике на ближайшие годы
Содержание учебной дисциплины
- Знакомство и «ИИ уже здесь»
- Как ИИ торгует на бирже
- Банки и ИИ
- Amazon и динамическое ценообразование, почему цены меняются каждые несколько минут?
- Walmart и прогнозирование спроса: как ИИ спасает миллиарды на складах
- Кейс Ant Financial (Alipay): скоринг без кредитной истории
- ИИ в ритейле
- ChatGPT и аналитики
- Какие нейросети существуют в 2026 году
- Экономические боты
- Как нейросети работают с табличными данными
- Генеративный ИИ в маркетинге и ИИ-агенты
- Открытые vs закрытые модели
- Риски и ограничения ИИ
- Будущее: ИИ-агенты
- Цифровые двойники экономики
- Новые профессии и исчезающие роли
- Этика и регулирование ИИ
- ИИ в деловых медиа
- Итоговая защита
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.6 * Защита мини-проекта + 0.2 * Посещаемость + 0.2 * Активность
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? : руководство по оценке и применению, Берджесс, Э., 2025
- Радикальные технологии : устройство повседневной жизни, Гринфилд, А., 2018
Рекомендуемая дополнительная литература
- Введение в искусственный интеллект, Эртель, В., 2019
- Капитализм платформ, Срничек, Н., 2019