Бакалавриат 2026/2027

Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения"

ID 1159939

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Баженов Глеб Владимирович, Дробышевский Илья Александрович, Маркович Анна Александровна, Ряполов Денис Владимирович, Судаков Илья Александрович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 68

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар знакомит студентов специализации «Машинное обучение и приложения» с современными исследованиями и формами научной коммуникации. В течение года студенты готовят два доклада: обзор направления по нескольким источникам и разбор одной или нескольких исследовательских статей. Материалы докладов объединяются в тематические блоки, по которым проводятся короткие проверочные работы. Студенты рецензируют выступления одногруппников и дважды представляют промежуточные результаты работы над курсовым проектом. В программу также могут включаться выступления приглашённых исследователей.

Цель освоения дисциплины

• Расширить представление студентов о современных направлениях машинного обучения.
• Развить навыки поиска, чтения и критического анализа научной литературы.
• Научить ясно представлять обзор области и результаты отдельной исследовательской работы.
• Развить навыки академической дискуссии и содержательного рецензирования выступлений.
• Поддержать последовательную подготовку собственного исследовательского проекта и курсовой работы.

Планируемые результаты обучения

• Находит современные научные статьи и необходимую для их понимания литературу.
• Выделяет исследовательскую задачу, основную идею, вклад, допущения и ограничения работы.
• Сопоставляет методы и результаты нескольких публикаций в рамках выбранного направления.
• Готовит обзорный доклад и доклад по исследовательской статье для аудитории соответствующего уровня.
• Отвечает на вопросы и участвует в аргументированной научной дискуссии.
• Пишет краткую содержательную рецензию с обоснованной оценкой и предложениями по улучшению.
• Представляет постановку, контекст, текущие результаты и дальнейший план своего исследовательского проекта.

Содержание учебной дисциплины

• Организация семинара и работа с литературой
• Приглашённые научные доклады
• Первый цикл студенческих докладов
• Проверочные работы первого периода
• Первая контрольная точка по курсовому проекту
• Второй цикл студенческих докладов
• Проверочные работы второго периода
• Вторая контрольная точка по курсовому проекту
• Рецензирование

Элементы контроля

• Научные доклады
  Два доклада продолжительностью 30 минут каждый, включая обсуждение. Первый представляет обзор направления; второй посвящён одной или нескольким исследовательским статьям. Темы обоих выступлений выбираются из предложенного преподавателями списка и согласуются в объявленные сроки. Первый доклад представляет обзор исследовательского направления по нескольким источникам. Второй доклад строится вокруг одной или нескольких современных научных статей. Не позднее чем за неделю до выступления студент направляет преподавателю краткий план, а после занятия размещает презентацию и ссылки на использованные материалы на странице курса. Доклад должен объяснять постановку задачи, исследовательский контекст, основные идеи, результаты и ограничения. Источники утверждений, рисунков и таблиц указываются в презентации. Оценка каждого доклада на 75% определяется преподавателем и на 25% — средним баллом назначенных студентов-рецензентов.
• Проверочные работы
  Проверочные работы проводятся по материалам тематических блоков. Продолжительность работы — около 30 минут. Для подготовки используются презентации и вспомогательные материалы на странице курса; во время работы пользоваться материалами нельзя. Каждая работа оценивается от 0 до 3 баллов, допускаются частичные баллы за частично правильный ответ.
• Рецензии
  На каждый студенческий доклад преподаватели назначают не менее трёх рецензентов из числа присутствующих на занятии. Рецензия содержит краткое изложение основной идеи, сильные стороны выступления, конкретные недостатки и предложения по улучшению. Выставленная докладчику оценка должна быть обоснована. Точный срок указывается на странице курса; обычно рецензия сдаётся до 23:59 следующего после выступления дня. Каждая содержательная рецензия, принятая преподавателем, учитывается в количестве зачтённых рецензий и добавляет 0,1 к неокруглённой итоговой оценке её автора. Формальные отзывы без анализа и аргументации не засчитываются и оцениваются в 0 баллов; их оценки также не входят в среднюю оценку докладчика. Распределение рецензентов должно обеспечивать сопоставимые возможности выполнить рецензии; дополнительные рецензии допускаются после выполнения назначений.
• Контрольные точки по курсовому проекту
  В начале 3 модуля проводится первая контрольная точка: студент представляет развёрнутый план курсовой работы объёмом не менее 4–5 страниц без учёта титульного листа, оглавления, аннотации и списка литературы; для группового проекта добавляется не менее трёх страниц на каждого дополнительного участника. План включает введение, постановку задачи, обзор литературы и план дальнейшей работы. В конце 4 модуля проводится вторая контрольная точка: студент представляет полный текущий текст курсовой работы. Экспериментальная часть может быть не завершена, если в тексте приведён подробный план оставшихся экспериментов. К взаимному рецензированию допускаются студенты, сдавшие собственный материал, соответствующий требованиям контрольной точки. Выполнение каждой контрольной точки обозначается значением 1, невыполнение — 0.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  Для каждого доклада сначала рассчитывается составная оценка: Дᵢ = 0,75 × Тᵢ + 0,25 × Сᵢ,i = 1,2 Тᵢ — оценка преподавателя за i-й доклад; Сᵢ — средняя оценка назначенных студентов-рецензентов, чьи рецензии были зачтены. П = (10 / 3) × среднее(п) среднее(п) — среднее арифметическое оценок за проверочные работы по всем тематическим блокам по шкале 0–3; П — оценка за проверочные работы по шкале 0–10. О = 0,20 × Д₁ + 0,20 × Д₂ + 0,40 × П + 0,10 × Р + 0,50 × К₁ + 0,50 × К₂ Р — количество зачтённых рецензий. К₁ и К₂ — результаты первой и второй контрольных точек по курсовому проекту: 1 при выполнении и 0 при невыполнении. О — неокруглённый результат. Итог = Округление(min(10; О))

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction. – Springer, 2009. – 745 pp.

Рекомендуемая дополнительная литература

• An introduction to statistical learning with applications in R, , 2013

Авторы

• Рубачёв Иван Викторович