Магистратура
2026/2027
Жизненный цикл моделей ML
Статус:
Курс обязательный (Прикладные нейросетевые технологии)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
24
Программа дисциплины
Аннотация
Программа направлена на глубокое понимание всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения — от постановки задачи и сбора данных до развертывания и мониторинга. Вы изучите процессы подготовки данных, выбора алгоритма, тренировки и тестирования моделей, а также тонкости их внедрения в производственную среду. Особое внимание уделено вопросам масштабируемости, интеграции моделей в бизнес-процессы, автоматизации процессов и поддержанию работоспособности моделей с течением времени. Цель курса — подготовка специалистов, умеющих эффективно управлять проектами машинного обучения на каждом этапе их реализации.