Бакалавриат
2026/2027
Прикладные задачи видеоаналитики
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Кто читает:
Базовая кафедра МТС
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена анализу и применению современных архитектур компьютерного зрения в реальных прикладных сценариях и ориентирована на формирование у студентов инженерного мышления полного жизненного цикла CV-систем: от постановки задачи и подготовки данных до выбора архитектуры, обучения, оптимизации и развёртывания решения, пригодного для интеграции в производственные пайплайны.
Курс показывает, как фундаментальные методы и модели, изучаемые в базовых курсах (свёрточные сети, трансформеры для зрения, модели внимания, типовые фреймворки детекции и сегментации), используются в прикладных задачах и какие ограничения возникают при переносе академических решений в реальные условия. Особое внимание уделяется факторам успешной интеграции: качеству данных и протоколов валидации, устойчивости к доменному сдвигу, воспроизводимости, масштабируемости, а также инженерной инфраструктуре инференса, мониторинга качества и регрессионного контроля.
В рамках дисциплины рассматриваются типовые классы прикладных задач: классификация и детекция объектов в промышленности и медицине, анализ видеопотоков в системах безопасности и транспорта, визуальный контроль качества, элементы 3D-восприятия для робототехнических систем, а также мультимодальные и open-vocabulary подходы, соединяющие зрение с языковыми моделями. Важной частью курса является критическое сравнение академических и индустриальных подходов: почему одни решения сохраняются в исследовательских прототипах, а другие становятся частью сервисов и продуктов.