Проектирование и эксплуатация систем машинного обучения

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Кто читает: Базовая кафедра МТС

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Разработать модель машинного обучения недостаточно: чтобы она приносила пользу, необходимо встроить её организовать работу с данными, настроить развёртывание, обновление модели и мониторинг сервисов. На курсе вы разберёте полный жизненный цикл ML-системы — от постановки бизнес-задачи и определения требований до запуска и эксплуатации модели в production. Вы познакомитесь с инструментами подготовки и оркестрации данных, контейнеризации, CI/CD, трекинга экспериментов и мониторинга. Отдельный блок будет посвящён инфраструктуре для эксплуатации больших языковых моделей: развёртыванию, нагрузочному тестированию, мониторингу и оптимизации производительности production LLM. Итогом курса станет проектирование ML-системы и презентация вашей собственной разработки.

Цель освоения дисциплины

Цель освоения: дать студентам системное понимание архитектуры ML-систем и инструментов MLOps, научить проектировать и поддерживать end-to-end решения от данных до продакшн-сервисов. По окончании курса студент будет уметь: - описывать жизненный цикл ML-системы и роли участников процесса - работать с современными инструментами хранения и обработки данных (MPP, Kafka, ClickHouse, DBT и др.) - создавать Docker-контейнеры и развертывать ML-сервисы - строить пайплайны с использованием Airflow и CI/CD - организовывать мониторинг моделей и отслеживание сдвигов данных - применять практики интерпретируемости и объяснимости моделей - проектировать масштабируемую ML-инфраструктуру