Магистратура 2026/2027

Компьютерная лингвистика

Статус: Курс обязательный (Современная журналистика)

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс реализуется в рамках обучения компетенции «Программирование и анализ данных» для трека «Журналистика данных» во 2 модуле 2 курса. Он позволяет студентам научиться анализировать тексты компьютерными методами и извлекать из текстовых корпусов на естественном языке информацию, необходимую для написания дата-журналистских материалов.

Цель освоения дисциплины

• Познакомить студентов с основными понятиями компьютерной лингвистики
• Познакомить студентов с основными методами компьютерной лингвистики
• Освоить на практике методы сбора и анализа коллекций текстов

Планируемые результаты обучения

• Презентует результаты исследования в формате дата-журналистского лонгрида
• Дает определения понятиям теории компьютерной лингвистики, перечисленным в разделе “Содержание учебной дисциплины” данной Программы Учебной Дисциплины
• Проводит анализ коллекции текстов с помощью методов компьютерной лингвистики
• Применяет регулярные выражения
• Работает с RSS-лентами СМИ и проводит частотный анализ
• Собирает тексты с помощью BootCat и оформлять коллекцию текстов
• Анализирует коллекцию текстов с помощью AntConc
• Применяет speech-to-text инструменты и критически оценивает результат применения различных инструментов

Содержание учебной дисциплины

• Знакомство с компьютерной лингвистикой
• Регулярные выражения
• Леммы и токены
• RSS-ленты и именованные сущности (NER)
• Корпусная лингвистика
• Тональность и визуализация
• Перевод и OCR

Элементы контроля

• Аудиторные тесты 1
  Вес каждого теста 0.0375 от итоговой оценки.
• Аудиторные тесты 2
  Вес каждого теста 0.0375 от итоговой оценки.
• Домашние задания 1
  Вес каждой домашней работы 0.05 от итоговой оценки.
• Домашние задания 2
  Вес каждой домашней работы 0.05 от итоговой оценки.
• Финальный проект

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.15 * Домашние задания 2 + 0.15 * Аудиторные тесты 1 + 0.15 * Аудиторные тесты 2 + 0.2 * Домашние задания 1 + 0.35 * Финальный проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• A companion to digital humanities, , 2004
• Speech and language processing, Jurafsky, D., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в информационный поиск, Маннинг, К. Д., 2014

Авторы

• Якунина Анастасия Димитриевна