Бакалавриат 2026/2027

Цифровая гуманитаристика

ID 1154274

Статус: Курс обязательный (История)

Кто читает: Школа исторических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 5-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Сафонова Мария Святославовна, Солодухина Нина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина DH рассматривает использование цифровых методов не только для сохранения культурного наследия, но и для анализа баз данных, выявления связей между различными объектами, визуализации данных. Дисциплина предполагает использование различных генеративной моделей искусственного интеллекта (ИИ).

Цель освоения дисциплины

• Ознакомление с классическими и современными подходами Digital Humanities
• Формирование представления о применении цифровой гуманитаристики в исторических исследованиях
• Выработка навыков работы с современным цифровым инструментарием
• Знакомство с междисциплинарными подходами и особыми методами применения Digital Humanities в исторической науке

Планируемые результаты обучения

• Студент может оценить подходящие методы цифровой гуманитаристики в различных исторических исследованиях, а также понимать их генезис и применимость в рамках современных направлений.
• Студент знает, как работает искусственный интеллект в различных видах, осознает их ограничения и уровни возможностей взаимодействия в рамках исследовательской работы. Студент понимает этические аспекты использования ИИ, в состоянии оценить возможность применения генеративных и агентных систем.
• Студент ориентируется в основных существующих методах Digital Humanities и способен оценить потенциал и грамотно применить наиболее актуальные для его исследования, осознает ограничения и может критически подойти к полученным результатами.

Содержание учебной дисциплины

• Трек 1: теория и история цифровой гуманитаристики
• Трек 2: искусственный интеллект
• Трек 3. Практика в исторических исследованиях

Элементы контроля

• Семинарская активность
• Домашние задания
• Итоговый тест по материалу лекций
  Тест проводится в рамках последней лекции семестра в синхронном формате. Студентам предоставляется ограниченное количество времени. Тест состоит из материалов, ранее предоставленных на лекциях и является единым для студентов со всех треков.
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.2 * Итоговый тест по материалу лекций + 0.3 * Итоговый проект + 0.3 * Семинарская активность + 0.2 * Домашние задания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Analyzing digital fiction, , 2014
• Gordon, B. M. (2011). Artificial Intelligence : Approaches, Tools, and Applications. New York: Nova Science Publishers, Inc. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=440805
• Le Deuff, O. (2018). Digital Humanities : History and Development. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1793705
• Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/557384 (дата обращения: 02.07.2026).
• Введение в анализ данных : учебник и практикум для вузов, Миркин, Б. Г., 2015
• Киссинджер Г., Шмидт Э., Хаттенлокер Д. - Искусственный разум и новая эра человечества - 978-5-907534-65-0 - Альпина ПРО - 2022 - https://znanium.ru/catalog/document?id=418074 - 418074 - ZNANIUM
• О русской поэзии : анализы, интерпретации, характеристики, Гаспаров, М. Л., 2001
• Общий искусственный интеллект, Тогелиус, Ю., 2025

Авторы

• Сафонова Мария Святославовна