Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения 2"

Бакалавриат 2026/2027

ID 1160566

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Карташев Николай Геннадьевич, Котельников Аким Константинович, Рубачёв Иван Викторович, Челышева Нина Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящён чтению, пониманию и обсуждению научных статей по машинному и глубокому обучению. Студенты разбирают постановку исследовательской задачи, методы, основные результаты и ограничения работ, связывают их с предшествующими исследованиями и учатся ясно представлять материал аудитории. Основу занятий составляют студенческие доклады, научная дискуссия и выступления приглашённых исследователей. Студенты готовят письменные рецензии на доклады и дважды за курс проходят устный коллоквиум. После необходимых классических работ основное внимание уделяется исследованиям последних двух-трёх лет. Обязательное программирование, реализация методов и воспроизведение экспериментов в курс не входят.

Цель освоения дисциплины

Развить навыки самостоятельного чтения научных статей по машинному и глубокому обучению.
Научить выделять исследовательский вопрос, основную идею и вклад работы.
Научить анализировать методологию, доказательства и экспериментальные результаты.
Развить умение соотносить статью с предшествующими работами и текущим исследовательским направлением.
Развить навыки ясного, точного и структурированного представления научных результатов.
Развить навыки академической дискуссии и аргументированного рецензирования научных выступлений.

Планируемые результаты обучения

Самостоятельно изучает статью и находит литературу, необходимую для её понимания.
Формулирует задачу, основной вклад и ключевые допущения исследования.
Объясняет предложенный метод и интерпретирует основные теоретические или экспериментальные результаты.
Различает выводы, подтверждённые приведёнными данными, и предположения авторов; описывает ограничения и область применимости результатов.
Готовит доклад и презентацию для слушателей, не знакомых с конкретной статьёй.
Отвечает на вопросы, обосновывает свою интерпретацию и участвует в обсуждении работ других студентов.
Пишет краткую содержательную рецензию с аргументированной оценкой и конкретными предложениями по улучшению доклада.

Содержание учебной дисциплины

Организация семинара и чтение научной статьи
Приглашённые научные доклады
Доклады и обсуждения первого периода
Рецензирование первого периода
Первый устный коллоквиум
Доклады и обсуждения второго периода
Рецензирование второго периода
Второй устный коллоквиум

Элементы контроля

Научный доклад
Студент выбирает статью из предложенного преподавателями списка с учётом своих интересов и согласует её и дату выступления. Не позднее чем за неделю до доклада студент направляет преподавателю краткий план. После выступления студент размещает презентацию и ссылки на использованные материалы на странице курса. Доклад должен объяснять задачу и мотивацию работы, её место среди связанных исследований, основные идеи метода, ключевые результаты и ограничения. Не требуется пересказывать статью целиком: необходимо выделить и объяснить то, что позволяет аудитории понять её вклад. Источники утверждений, рисунков и таблиц указываются в презентации. Оценку за доклад выставляет преподаватель по шкале от 0 до 10.
Устные коллоквиумы
Коллоквиумы проводятся два раза за курс. Перед каждым из них преподаватели публикуют набор из 10 статей соответствующего периода и сообщают дату и формат проведения. Студенту случайным образом назначаются вопросы по этому набору; ответ проходит в форме индивидуальной беседы. Возможны очное и дистанционное проведение. При оценивании учитываются понимание постановки задачи, основной идеи и результатов статьи, корректность объяснений и способность аргументировать ответы и обсуждать ограничения работы. Оба коллоквиума оцениваются по единой десятибалльной шкале. Организационные инструкции доводятся до студентов заранее на странице курса.
Письменные рецензии
Каждый студент готовит четыре обязательные рецензии на четыре разных доклада одногруппников. Преподаватели назначают на каждый доклад не менее трёх рецензентов; при необходимости их число увеличивается. Студент рецензирует выступление, на котором присутствовал. Распределение обеспечивает всем студентам возможность выполнить обязательный объём; после этого предоставляются равные возможности подготовить пятую рецензию. Рецензия содержит краткое изложение основной идеи доклада, его сильные стороны, конкретные недостатки и предложения по улучшению. Если рецензент выставляет оценку докладчику, её необходимо обосновать. Рецензия сдаётся примерно в течение суток после занятия; точный срок для соответствующего доклада указан на странице курса. Каждую рецензию оценивает преподаватель по шкале от 0 до 10. Формальные отзывы без анализа и аргументации не засчитываются и оцениваются в 0 баллов. Несданная обязательная рецензия также учитывается как 0 баллов. Низкая оценка отдельной рецензии не блокирует получение положительной итоговой оценки.

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
Все компоненты оценивания приводятся к шкале от 0 до 10. Итоговая оценка рассчитывается по формуле: Итог = Округление(0,55 × Д + 0,35 × К + 0,10 × Р) Д — оценка за обязательный доклад. К = (К₁ + К₂) / 2 К₁ и К₂ — оценки за первый и второй устные коллоквиумы. Р = min(10; (р₁ + р₂ + р₃ + р₄) / 4 + Б) р₁, р₂, р₃, р₄ — оценки за четыре обязательные рецензии. Б = р₅ / 10, если выполнены четыре обязательные рецензии и сдана пятая; в остальных случаях Б = 0. Пятая рецензия не заменяет обязательную и не входит в среднее четырёх рецензий.

Список литературы

Авторы

Рубачёв Иван Викторович

Программа дисциплины