Бакалавриат
2026/2027



Архитектура нейронных сетей
ID 1166396
Статус:
Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
26
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён современным архитектурам нейронных сетей и принципам их построения. Студенты знакомятся с ключевыми моделями глубокого обучения, методами обучения и регуляризации, способами представления данных и оценки качества моделей. Особое внимание уделяется пониманию внутренней структуры нейросетевых моделей, их вычислительных свойств и областей применимости. Курс формирует теоретическую базу и практические навыки проектирования и реализации нейросетевых решений.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать базовое представление об основных архитектурах нейронных сетей, применяемых в компьютерной лингвистике.
- Научить студентов понимать, какие архитектурные решения используются для решения типовых задач обработки естественного языка.
Планируемые результаты обучения
- знает основные типы архитектур нейронных сетей, используемых в обработке естественного языка;
- понимает, какие свойства архитектур важны для решения лингвистических и NLP-задач;
- умеет соотносить тип задачи с подходящей нейросетевой архитектурой;
- имеет базовое представление о трансформерных моделях и их применении в современной компьютерной лингвистике
Содержание учебной дисциплины
- Введение в нейронные сети
- Основные архитектуры нейронных сетей
- Механизм внимания и трансформеры
- Практические аспекты применения нейросетевых моделей
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в нейронные сети - Барский А.Б. - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - - - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/100684 - ЛАНЬ - 100684
- Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства - Алексейчук А. С. - Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) - 978-5-6049766-0-9 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/383072 - ЛАНЬ - 383072
Рекомендуемая дополнительная литература
- Искусственные нейронные сети. Практикум : учебное пособие / Е. Ю. Бутырский, Н. А. Жукова, В. Б. Мельников [и др.] ; под ред. В. В. Цехановского. — Москва : КноРус, 2024. — 381 с. — ISBN 978-5-406-12340-9. — URL: https://book.ru/book/951505 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.