• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

MLOps

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина знакомит студентов с инженерной стороной машинного обучения — принципами организации воспроизводимых экспериментов, контейнеризацией окружений, управлением пайплайнами и моделями. Особое внимание уделено практическим инструментам, которые применяются в индустрии: Linux, Docker, Docker Compose, GitHub Actions и MLflow. Курс рассчитан на студентов, не имеющих глубоких DevOps-навыков, и построен по принципу "от окружения к воспроизводимым ML-процессам".