Бакалавриат
2026/2027
Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях
Статус:
Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)
Кто читает:
Школа коммуникаций
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 2-4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Глазова Лилия Ильдаровна
Язык:
русский
Кредиты:
9
Контактные часы:
126
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях» является первой обязательной дисциплиной специализации «Исследования в коммуникациях», состоит из 2-х частей: ч.1 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: теория и практика» - 2 модуль 3 курса, ч. 2 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: технологии и инструменты» - 3 модуль 3 курса и 4 модуль 3 курса, включает 2 промежуточных контроля, итоговая оценка по дисциплине формируется в сессию 4 модуля 3 курса.
Часть 1 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: теория и практика» посвящена целеполаганию использования исследований в коммуникациях. Цель– обеспечить студентов необходимыми навыками и умениями для определения, какое исследование для каких целей применяется. В результате освоения ч.1. студенты смогут составлять дизайн исследования, формулировать гипотезы и выводы на основании данных, разрабатывать рекомендации и находить инсайты для принятия решений. Работа в рамках блока строится вокруг освоения методов и подходов при поиске идей, управлении кампанией и оценки эффективности. Курс сочетает в себе лучшие практики различных методов исследований.
Часть 2 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: технологии и инструменты» посвящена применению современных методов обработки количественных данных для целей коммуникационного исследования. Цель – обеспечить студентов необходимыми навыками и умениями для работы с эмпирическими данными, обобщения полученных результатов и создания уникальных коммуникационных продуктов на основании исследования. В результате освоения ч.2 студенты смогут применять методы статистики и машинного обучения для проведения коммуникационных исследований, формулировать выводы на основании данных и принимать решения, исходя из результатов исследований. Работа в рамках курса строится вокруг освоения методов и подходов обработки данных, построения и обучения моделей, применения их для решения реальных кейсов. Курс сочетает в себе лучшие практики аналитической работы, элементы анализа больших данных и основы дата-ориентированных коммуникаций, что является приоритетным направлением в индустрии сегодня.