Бакалавриат 2026/2027

Машинное обучение

ID 1155083

Статус: Курс обязательный (Информационная безопасность)

Кто читает: Кафедра информационной безопасности киберфизических систем

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Грошев Максим Сергеевич, Иванов Федор Ильич, Соколов Егор Владиславович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Машинное обучение» изучает класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Целью освоения дисциплины «Методы машинного обучения» является ознакомление студентов с теоретическими основами и основными принципами машинного обучения — а именно, с классами моделей (линейные, логические, нейросетевые), метриками качествами и подходами к подготовке данных. В рамках дисциплины изучаются методы проверки статистических гипотез, линейные модели регрессии, классификации и кластеризации, ансамбли и деревья решений, нейросетевые технологии машинного обучения. Дисциплина «Машинное обучение» дает знания, необходимые для последующего прохождения преддипломной практики и подготовки ВКР. При обучении предусмотрен контроль знаний студентов в виде домашнего задания, контрольных, самостоятельных работ и экзамена.