Бакалавриат
2026/2027
Компьютерное зрение
Статус:
Курс по выбору (Прикладной анализ данных)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
английский
Кредиты:
4
Контактные часы:
80
Course Syllabus
Abstract
This course provides a comprehensive, engineering-oriented introduction to modern computer vision. Students will learn the complete pipeline from classical image processing to state-of-the-art transformer-based architectures. The course covers CNNs, Vision Transformers, object detection (YOLO, DETR), segmentation (U-Net, Mask R-CNN, SAM), multimodal models (CLIP), self-supervised learning, generative models (VAE, GAN), and video understanding. Practical sessions include hands-on implementation, training, and deployment of CV models.