Магистратура
2026/2027
Облачные вычислительные структуры в беспроводных сетях
Статус:
Курс обязательный (Интернет вещей и киберфизические системы)
Кто читает:
Департамент электронной инженерии
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
Курс фокусируется на внедрении облачных технологий в беспроводные сети, анализируя их влияние на производительность и масштабируемость систем.
Цель освоения дисциплины
- Изучение принципов построения облачных и периферийных вычислительных структур, обслуживающих беспроводные сети доступа (Wi-Fi 6/7, 5G/NR, IoT)
- Освоение методов виртуализации, контейнеризации и оркестрации сетевых функций, а также моделей разделения функций между терминалом, периферией и центральным облаком
- Получение навыков исследовательской работы: самостоятельное изучение спецификаций (3GPP, ETSI MEC, O-RAN Alliance), постановка вычислительного эксперимента и интерпретация результатов
Планируемые результаты обучения
- Знание архитектуры облачных вычислительных систем и моделей обслуживания (IaaS/PaaS/SaaS, edge–fog–cloud континуум), их отображения на уровни беспроводной сети
- Знание вариантов функционального расщепления RAN (functional splits), требований к транспорту fronthaul/midhaul и особенностей открытой архитектуры O-RAN
- Знание базовых механизмов обеспечения безопасности и отказоустойчивости распределенных облачно-беспроводных структур
Содержание учебной дисциплины
- Введение в дисциплину
- Виртуализация, SDN/NFV и оркестрация
- Облачная архитектура сети радиодоступа: C-RAN и O-RAN
- Периферийные вычисления и выгрузка вычислительных задач
- Моделирование и оценка производительности
- Надежность, безопасность и экономика
Элементы контроля
- Активность на лекциях
- Активность на семинарах
- Домашнее задание 1
- Домашнее задание 2
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.1 * Активность на семинарах + 0.15 * Домашнее задание 1 + 0.15 * Домашнее задание 2 + 0.3 * Экзамен + 0.1 * Активность на лекциях
