Бакалавриат 2026/2027

Дополнительные главы теории вероятностей и статистики

Статус: Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Слаболицкий Илья Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Вероятностные и статистические методы лежат в основе большого количества подходов к анализу данных и различных моделей. Понимание этих методов позволяет не только математически обосновать работоспособность изучаемых подходов, но и разглядеть в них полезные на практике приложения. Однако классическими подходами удается ограничиться не всегда, нужны более сложные и продвинутые техники. На данном курсе мы изучим ряд таких продвинутых методов и посмотрим на их приложения.

Цель освоения дисциплины

• Изучение продвинутых вероятностных и статистических методов анализа данных

Планируемые результаты обучения

• студент применяет элементы теории вероятностей и статистики
• студент применяет непараметрические методы
• применяет байесовские методы
• студент применяет элементы теории экстремальных значений

Содержание учебной дисциплины

• элементы теории вероятностей и статистики
• непараметрические методы
• байесовские методы
• элементы теории экстремальных значений

Элементы контроля

• ДЗ
• КР1
• КР1*
• КР2
• КР2*
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.25 * КР2 + 0.1 * КР2* + 0.1 * КР1* + 0.1 * ДЗ + 0.25 * КР1 + 0.1 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 9780387217369 - Larry Wasserman - All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference - 2010 - Springer - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2544135 - nlebk - 2544135
• Wasserman, L. All of nonparametric statistics. – Springer Science & Business Media, 2006. – 270 pp.
• Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т.1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2018
• Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т.2, ч.1: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт, М. Я., 2021

Рекомендуемая дополнительная литература

• Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2007
• Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт, М. Я., 2010

Авторы

• Слаболицкий Илья Сергеевич
• Седашов Евгений Александрович