• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Моделирование сложных систем и процессов

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика)
Когда читается: 3-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Понятие сложной системы, ее признаки, отличающие ее от несложных систем, а также возможности эволюции таких систем — это концептуальная составляющая дисциплины. В контексте моделирования, разберем основные сценарии и модели самоорганизации сложных систем на кромку хаоса. Вычислительный практикум в Matlab с использованием данных мировых фондовых бирж и онлайновых социальных сетей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование теоретических знаний по общим методам и подходам к построению математических моделей сложных систем и процессов;
  • Выработка умений и практических навыков построения и анализа математических моделей задач в различных областях знания;
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть практическими навыками построения и анализа математических моделей систем и процессов, проведения компьютерных экспериментов;
  • Делать выводы и формулировать предложения по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия решений.
  • Овладение студентами основных теоретических методов и подходов к математическому моделированию процессов и систем;
  • Уметь анализировать и моделировать поведение систем в различных областях знания; уметь систематизировать и обобщать информацию;
  • Умеет определять отсутствие/наличие низкоразмерного хаоса во временных рядах
  • Умеет оценивать фрактальные размерности временных рядов
  • Умеет строить геометрически регулярные фракталы и оценивать их размерность
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Понятие сложной системы
  • Сложность в контексте теории самоорганизованный критичности
  • Модели дискретной динамики сложных систем
  • Одномерная критическая динамика сложных систем
  • Трехпараметрическая критическая динамика сложных систем
  • Модели возникновения лавинообразной волатильности фондовых и товарно-сырьевых бирж
  • Модели лавинообразных информационных каскадов в онлайновых социальных сетях
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа "Нелинейные модели и их устойчивость"
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Исследовательский проект
  • неблокирующий Контрольная работа "Хаос и критические переходы"
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.15 * Контрольная работа "Нелинейные модели и их устойчивость" + 0.3 * Исследовательский проект + 0.15 * Контрольная работа "Хаос и критические переходы" + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Edgar, G. A. (2018). Classics On Fractals. New York, NY: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2084163
  • Kiki Hudson, Masaya Yamaguti, Masayoshi Hata, & Jun Kigami. (2018). Mathematics of Fractals. [N.p.]: AMS. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1790221
  • Математическое моделирование : идеи, методы, примеры, Самарский, А. А., 2005
  • Случайные процессы : учебник и практикум для прикладного бакалавриата, Каштанов, В. А., 2017
  • Фракталы и хаос в динамических системах : учеб. пособие, Кроновер, Р. М., 2006
  • Элементы теории фрактальных множеств, Секованов, В. С., 2015

Рекомендуемая дополнительная литература

  • (Не)послушные рынки : фрактальная революция в финансах, Мандельброт, Б., 2006
  • Budroni, M. A., Baronchelli, A., & Pastor-Satorras, R. (2016). Scale-free networks emerging from multifractal time series. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.052311
  • Manshour, P. (2019). Nonlinear Correlations in Multifractals: Visibility Graphs of Magnitude and Sign Series. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.1910.13179
  • Xiao, J.-C. (2019). Fractal squares with finitely many connected components. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.1910.05745
  • Введение в нелинейную динамику : хаос и фракталы, Гринченко, В. Т., 2015
  • Гауссовские случайные процессы, Ибрагимов, И. А., 1970
  • Динамический хаос : курс лекций: учеб. пособие для вузов, Кузнецов, С. П., 2006
  • Математика финансов : опционы и риски, вероятности, гарантии и хаос: учеб. пособие для вузов, Ширяев, В. И., 2016
  • Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения, Шелухин, О. И., 2008
  • Финансовые рынки : нейронные сети, хаос и нелинейная динамика : учеб. пособие для вузов, Ширяев, В. И., 2013
  • Фракталы и хаос в динамических системах : основы теории : учеб. пособие, Кроновер, Р. М., 2000
  • Фрактальная теория рынка FOREX, Алмазов, А. А., 2009

Авторы

  • Преснова Анна Павловна
  • Дмитриев Андрей Викторович