Анализ социальных сетей

Магистратура 2026/2027

ID 1129779

Статус: Курс по выбору (Современный социальный анализ)

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сафонова Мария Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В этом курсе студенты узнают о том, что такое сетевой подход в социальных науках. В теоретической части курса будет рассказано о применении этого подхода для изучения социальных и политических процессов. В методической части курса студенты узнают о методах изучения структурных характеристик сетей: меры центральности, влиятельности, кластеризации и диффузии в сети, а также методы для выявления сообществ. На практических занятиях студенты научатся анализировать и визуализировать сети с использованием пакетов R и программы GEPHI. На семинарах мы будем обсуждать статьи, в которых используется сетевой анализ. Курс "Анализ социальных сетей" представляет собой важный инструмент для студентов, желающих углубить свои знания о социальных взаимосвязях и применить их в своей будущей карьере и исследовательской работе. Курс предназначен для студентов, интересующихся социологией, психологией, политологией, маркетингом, информационными технологиями и другими областями, где взаимосвязи и влияние важны.

Цель освоения дисциплины

Понимать основные концепции и термины анализа социальных сетей. Применять методы сбора, визуализации и анализа данных о социальных сетях. Оценивать структуру и характеристики социальных сетей. Использовать анализ социальных сетей для изучения взаимосвязей, влияния и распространения информации в социальных системах. Применять полученные знания и навыки в исследовательской и практической деятельности в различных областях, где социальные сети играют важную роль.

Планируемые результаты обучения

Умение представлять данные в виде акторов и связей между акторами
Понимать смысл разных мер центральности. Уметь вычислять меры центральности в R.
Понимать разницу между различными сетевыми структурами. Знать основные методы выделения сообществ. Уметь выделять сетевые сообщества в среде R
Уметь трансформировать бимодальную сеть в две унимодальные в R
Понимать сетевые метрики и топологические различия сетевых моделей. Уметь синтезировать в R разные модели сетей с заданными характеристиками
Уметь анализировать и визуализировать сети в программе Gephi

Содержание учебной дисциплины

Что такое сетевая наука и зачем она нужна
Сетевые метрики
Компоненты, кластеры и сообщества в сетях
Бимодальные сети
Модели сетей
GEPHI
Реляционный подход с социальных науках. Социальная дистанция. Гомофилия. Сегрегация
Персональные сети. Социальный капитал
Сети в политике

Элементы контроля

домашняя работа
чтение статей в платформе Perusall и дискуссия в классе
аналитический реферат
экзамен

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.3 * домашняя работа + 0.2 * чтение статей в платформе Perusall и дискуссия в классе + 0.2 * экзамен + 0.3 * аналитический реферат

Список литературы

Авторы

Иванюшина Валерия Александровна

Программа дисциплины