Бакалавриат 2026/2027

Научно-исследовательский семинар: Использование искусственного интеллекта в исследованиях студентов

ID 1141926

Статус: Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 2, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Клунная Елизавета Александровна, Христофоров Никита Степанович

Язык: русский

Кредиты: 2

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Курс позволяет студентам эффективно и этично использовать искусственный интеллект (ИИ) в процессе написания научных работ (курсовых, дипломных) по государственному управлению, повышая качество исследований и соблюдая академическую добросовестность.

Цель освоения дисциплины

• Научить студентов эффективно и этично использовать искусственный интеллект (ИИ) в процессе написания научных работ (курсовых, дипломных) по государственному управлению, повышая качество исследований и соблюдая академическую добросовестность

Планируемые результаты обучения

• Умение использовать ИИ для ускорения и улучшения научной работы
• Понимание границ применения ИИ в академической среде
• Уметь проводить критическую проверку и редактирование ИИ-генерируемого контента

Содержание учебной дисциплины

• Введение: ИИ в современной науке и исследованиях по госуправлению
• Поиск и систематизация научной литературы с помощью ИИ
• Промпт-инжиниринг для исследовательских задач
• Формулирование проблемы, исследовательского вопроса и гипотез
• Сбор и подготовка данных
• Количественный анализ данных
• Анализ текстов и качественных данных (NLP)
• Визуализация данных и представление результатов
• Академическое письмо, воспроизводимость и научная этика ИИ
• Итоговый исследовательский проект и его защита

Элементы контроля

• Активность
  Активное участие в семинарах
• Посещение
  Посещение занятий как условие освение практического материала
• Практические задания
  Различные практические задания по освоению использования различных генеративных моделей для различных задач исследования студентов
• Итоговый проект
  Короткое прикладное исследование (аналитическая записка / мини-статья) на актуальную тему из сферы государственного и муниципального управления, выполненное с применением не менее двух ИИ-инструментов на разных этапах работы.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.05 * Посещение + 0.125 * Практические задания + 0.125 * Активность + 0.4 * Итоговый проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Python и анализ данных - Маккинни У. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-590-5 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/131721 - ЛАНЬ - 131721
• Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения - Рашка С. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-409-0 - 2017 - русский - https://e.lanbook.com/book/100905 - ЛАНЬ - 100905
• Баланов, А. Н. Машинное обучение и искусственный интеллект : учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 172 с. — ISBN 978-5-507-52891-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/462248 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Большие данные. Big Data - Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. - Издательство "Лань" - 978-5-507-47346-5 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/362318 - ЛАНЬ - 362318
• Введение в машинное обучение и анализ данных - Котельников Е. В., Котельникова А. В. - Вятский государственный университет - - - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/390698 - ЛАНЬ - 390698
• Глубокое обучение - 978-5-496-02536-2 - Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. - 2019 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/356955 - 356955 - iBOOKS
• Основы искусственного интеллекта : учебное пособие. — 6-е изд., электрон. - 978-5-93208-797-8 - Боровская Е. В., Давыдова Н. А. - 2024 - Москва: Лаборатория знаний - https://ibooks.ru/products/396403 - 396403 - iBOOKS
• Правовое регулирование искусственного интеллекта в современном праве - Щербачева Л. В. - Издательство "Лань" - 978-5-507-49755-3 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/428111 - ЛАНЬ - 428111

Авторы

• Климова Анна Викторовна