Визуализация данных

Магистратура 2026/2027

ID 1124616

Статус: Курс по выбору (Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях)

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Визуализация данных» знакомит слушателей с базовыми принципами и инструментами визуализации данных применительно к задачам гуманитарных исследований. Участники освоят практические навыки работы с современным программным обеспечением для построения современной инфографики, а также научатся критически оценивать визуальные репрезентации исторических и культурных процессов, превращая сложные массивы информации в ясные и убедительные исследовательские истории.

Цель освоения дисциплины

Сформировать системное понимание принципов визуализации данных в гуманитарных исследованиях: от выбора адекватных типов графиков и дизайна до критической оценки качества и этичности визуальных репрезентаций.
Развить практические навыки создания визуализаций на основе реальных гуманитарных данных — от подготовки и трансформации исходных массивов до построения статических графиков, сетевых диаграмм и визуальных нарративов, способных стать убедительной частью исследовательской аргументации

Планируемые результаты обучения

Различает основные типы визуализаций (статические, интерактивные, повествовательные) и обоснованно выбирает подходящий формат в зависимости от типа данных и исследовательской задачи.
Применяет базовые принципы визуального дизайна (выбор диаграмм, цветовые схемы, иерархия информации) для создания ясных и убедительных графических репрезентаций.
Критически оценивает качество и этичность существующих визуализаций, выявляя искажения, манипуляции и скрытые смыслы в графических репрезентациях.
Преобразует «сырые» гуманитарные данные (таблицы, тексты, метаданные) в структурированные форматы, пригодные для визуализации, с применением методов очистки, агрегации и трансформации.
Понимает роль визуализации на разных этапах исследовательского процесса — от разведывательного анализа данных до публичной презентации результатов.
Строит визуализации распределений (гистограммы, ящики с усами), временных рядов и географических карт с использованием современного программного обеспечения.
Создаёт сетевые диаграммы для визуализации социальных, интеллектуальных и культурных связей, интерпретирует базовые метрики графов (степень, центральность, кластеры).
Выявляет тренды, аномалии и корреляции в гуманитарных данных с помощью визуальных методов.
Превращает набор отдельных визуализаций в связный исследовательский нарратив, используя приёмы дата-сторителлинга и инфографики.
Презентует результаты визуального анализа в формате, доступном для академической и широкой аудитории, с соблюдением этических норм репрезентации данных.