ИИ: мышление, агентность, сознание

2026/2027

ID 1138903

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Школа философии и культурологии

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Терехович Владислав Эрикович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Генеративный ИИ (GenAI), основанный на Больших языковых моделях (LLM) не только создает и анализирует тексты (в широком смысле), но и ведет диалог с человеком, демонстрируя неожиданные способности к рассуждению и творчеству. Этот курс предлагает студентам соединить технические знания принципов работы GenAI с глубоким гуманитарным анализом. На курсе мы исследуем параллели между человеческим и искусственным интеллектом через призму языка, мышления и сознания. Для начала мы разберёмся в понятиях, типах ИИ и общих принципах работы LLM и GenAI. Опираясь на ключевые идеи из философии языка (семантики и прагматики), мы определим, в чем сходства и различия того, как люди и GenAI используют язык для рассуждений. Выясним, в чем разница между осознанным дискурсом, подражанием и имитацией. Особое внимание уделим анализу теоретических ограничений GenAI в интерпретации контекста, понимании скрытых смыслов, оперировании абстрактными понятиями, способности формулировать новые идеи и осуществлять рефлексию. Отдельный раздел курса посвящен исследованию возможности применения понятия "сознание" к ИИ через призму современных философских и когнитивных теорий. Связаны ли типы сознания с уровнем мышления? Возможно ли появление признаков сознания в развитых моделях ИИ (GAI)? Какие этические проблемы уже существуют и могут возникнуть в будущем, и как их решать? Ключевое понятие мышления человека – его рациональность, поэтому мы исследуем, в какой степени критерии рационального мышления и поведения применимы к ИИ, особенно к ИИ-агентам. Студенты познакомятся с принципами работы ИИ-агентов, исследуют фундаментальные ограничения в развитии их агентности и субъектности. Курс построен на сочетании теоретического материала с практическими экспериментами в диалоге с GenAI (индивидуально и в группах), что поможет выработать критическое понимание возможностей и ограничений ИИ. В итоге студенты смогут взглянуть на человеческое мышление через призму ИИ и лучше понять обе эти формы интеллекта, одновременно получив практические навыки работы с ИИ.

Цель освоения дисциплины

1) Сформировать у студентов концептуальный аппарат для философского анализа ИИ: способность соотносить принципы работы современных ИИ-систем с ключевыми концепциями когнитивистики, философии языка, философии сознания, этики. 2) Развить практическую компетентность в использовании ИИ-инструментов для гуманитарных исследований и критической оценке ИИ-технологий в образовании, медиа, праве, медицине и социально-политической сфере.

Планируемые результаты обучения

Анализировать, объяснять и применять ключевые понятия (интеллект естественный и искусственный, мышление, агентность, сознание), принципы работы LLM с позиций концепций философии языка и философии сознания; аргументировать позиции по вопросам об онтологическом статусе, эпистемологических границах и этических импликациях ИИ.
Использовать инструменты ИИ при работе с текстами в гуманитарных исследованиях; критически оценивать когнитивные способности ИИ-систем, анализировать проблемы их использования в образовании.
Применять полученные знания для гуманитарной экспертизы ИИ-систем в конкретных областях.

Содержание учебной дисциплины

1. Философские основания ИИ. Понятия и классификации.
2. Основы ML и LLM. Серл против Тьюринга
3. LLM и философия языка
4. Понимание и заземление у ИИ-моделей. Проблема сознания.
5. Агентность, субъектность и интенциональность.
6. Защиты групповых проектов

Элементы контроля

Тесты по лекциям и текстам
Домашнее задание
Итоговый проект в мини группах
В проекте проводится гуманитарный анализ конкретного кейса взаимодействия человека с ИИ. Цель: используя концептуальный аппарат курса, разработать обоснованные экспертные рекомендации для разработчиков, бизнеса, пользователей и регуляторов. Проект включает: презентацию и письменный отчет, включающие: эмпирическую базу реальных кейсов, анализ ключевых проблем курса (понимание, агентность, этика), экспертные рекомендации, академическое обоснование. Индивидуальная оценка = 30% оценка проекта другими группами + 70% оценка преподавателя с учетом вклада в проект и посещения занятий курса.

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.32 * Тесты по лекциям и текстам + 0.38 * Итоговый проект в мини группах + 0.3 * Домашнее задание

Список литературы

Авторы

Терехович Владислав Эрикович

Программа дисциплины