Цифровые технологии в профессиональной деятельности

2026/2027

ID 1135804

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Орлова Анастасия Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс представляет собой переход от теоретического знакомства с областью цифровых гуманитарных исследований к её практической реализации и ориентирован на студентов гуманитарных программ, уже имеющих базовые навыки программирования на Python и концептуальное представление о методах Digital Humanities, и нацелен на формирование у них самостоятельного исследовательского пайплайна — от постановки задачи и сбора данных до анализа и интерпретации результатов. В ходе курса студенты ознакомятся с основными концепциями и инструментами цифровой гуманитаристики, а также изучат примеры исследований, где эти методы были успешно применены, разбирают использованную методологию и воспроизводят ключевые технические решения средствами Python. Завершает курс защита финального мини-проекта, в котором студенты самостоятельно применяют освоенные методы к материалу своей профессиональной области.

Цель освоения дисциплины

Цель курса — сформировать у студентов практические компетенции в области цифровых методов гуманитарного исследования: научить проектировать и реализовывать сквозные исследовательские пайплайны для анализа текстовых и визуальных данных, критически интерпретировать полученные результаты и представлять их в форме, пригодной для академической публикации или публичной презентации. Ключевым результатом является способность студента самостоятельно — от постановки исследовательского вопроса до итоговой визуализации — провести цифровое гуманитарное исследование на материале своей профессиональной области, используя современные инструменты и методы.

Планируемые результаты обучения

Умеет сравнивать и применять различные методы анализа тональности для решения исследовательских задач
Владеет навыками критической интерпретации результатов анализа тональности с учётом контекста
Умеет применять базовые операции компьютерного зрения (обработка изображений, OCR) для анализа визуальных источников
Владеет основами работы с библиотекой OpenCV для преобразования и первичного анализа изображений
Умеет проводить тематическое моделирование текстовых коллекций и интерпретировать полученные тематические кластеры
Владеет навыками визуализации результатов тематического моделирования для их аналитического представления
Умеет выбирать и комбинировать методы (NLP, CV) для проведения мультимодального анализа данных
Владеет навыками проектирования комплексных исследовательских пайплайнов для решения задач Digital Humanities
Умеет презентовать результаты цифрового исследования
Умеет определять предметную область цифровых гуманитарных исследований и различать её основные исследовательские направления
Владеет методологическими основами цифровых гуманитарных наук
Умеет анализировать и критически оценивать реализованные кейсы в цифровой истории и литературоведении
Владеет навыками работы с системой контроля версий Git и управления проектами через GitHub
Умеет создавать и структурировать репозитории для исследовательских проектов
Владеет практикой сбора данных через API крупных платформ культурного наследия
Умеет выполнять первичную обработку и нормализацию структурированных и неструктурированных данных
Владеет методами анализа текстовых паттернов, включая построение N-грамм и проведение стилометрического анализа
Умеет выбирать подходящие методы визуализации для представления результатов анализа