Магистратура
2026/2027
LowCode и NoCode платформы
Статус:
Курс по выбору (Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит слушателей с современными подходами к автоматизации бизнес-процессов без традиционного программирования и с применением инструментов искусственного интеллекта. В ходе обучения участники освоят работу с n8n и Make, научатся проектировать сценарии, управлять потоками данных и интегрировать внешние сервисы и API. Особое внимание уделяется созданию ИИ-агентов, RAG-систем и автономных решений на базе No-Code платформ. Практические занятия ориентированы на применение технологий в HR, а также на разработку собственных автоматизированных решений.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать навык конструирования многоступенчатых автоматизированных цепей и создания автономных ИИ-ассистентов с использованием визуальных платформ, включая вопросы информационной безопасности и этики.
Планируемые результаты обучения
- Навык разбора интерфейса n8n.
- Сборка пилотного микро-сценария.
- Реализует алгоритм с нелинейной логикой на базе ответа нейросети.
- Настраивает бесшовную интеграцию.
- Собирает RAG-бота в n8n/Make.
- Создает замкнутый цикл, работающий без вмешательства человека.
- Разрабатывает решение под конкретную бизнес-задачу.
- Составляет протокол безопасности для работы с корпоративными данными.
Содержание учебной дисциплины
- Погружение в экосистему Low-Code/No-Code
- Управление потоками данных и сложная логика
- Оркестрация сторонних сервисов
- Архитектура ИИ-агентов в среде No-Code
- Проектирование автономных сущностей
- Прикладная автоматизация: HR, Маркетинг, Operations
- Формирование техстека и проработка Capstone Project
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Kleppmann, M. (2017). Designing Data-Intensive Applications : The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1487643
Рекомендуемая дополнительная литература
- 9781000790597 - Stefan Popenici - Artificial Intelligence and Learning Futures - 2023 - Routledge - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=3408947 - nlebk - 3408947