Бакалавриат
2026/2027
Анализ данных на Python
Статус:
Курс обязательный (Востоковедение)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
24
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс направлен на формирование компетенций у студентов в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Хендбук по Анализу данных. Начальный уровень» в SmartLMS (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=236211).
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.
Планируемые результаты обучения
- Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
- Фильтровать данные по нескольким условиям
- Создавать сводные таблицы
- Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
- Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
- Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
- Сортировать данные
- Переводить значения признака в z-оценки
- Обрабатывать пропущенные значения и выбросы
- Корректно открывать табличные данные различных форматов
- Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных
- Использовать Python в применении к анализу данных
Содержание учебной дисциплины
- Введение в инструменты
- Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
- Типы данных. Создание новых переменных
- Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
- Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
- Z-оценка. Выбросы
- Корреляция
- Введение в визуализацию данных
- Продвинутая визуализация данных
- Линейная регрессия
Элементы контроля
- ПроектПроект выполняется в командах, состоящих из двух или трёх человек. Индивидуальное выполнение проекта, а также формирование команд из четырёх и более участников не допускается. Работа над проектом включает три последовательных этапа: 1. согласование данных; 2. промежуточный этап; 3. финальный этап. За несоблюдение промежуточных сроков сдачи предусмотрено снижение итоговой оценки. Работы, представленные после установленных сроков, не принимаются к проверке. Защита проекта является обязательным условием получения итоговой оценки.
- Экзамен
- Активность
- СР
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.25 * СР + 0.25 * Проект + 0.25 * Активность + 0.25 * Экзамен
