Магистратура
2026/2027
Генеративные модели компьютерного зрения
Статус:
Курс по выбору (Машинное обучение в цифровом продукте)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена изучению фундаментальных принципов, архитектур и современных методов генеративного моделирования для создания, преобразования и манипулирования визуальными данными. Курс охватывает ключевые подходы, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автокодировщики, нормализующие потоки и диффузионные модели, с акцентом на их теоретические основы, практическую реализацию и применение для синтеза изображений, супер-разрешения, переноса стиля, инпантинга и создания артефактов. Особое внимание уделяется оценке качества сгенерированных изображений, этическим аспектам и современным тенденциям в области. В результате освоения дисциплины обучающиеся приобретут навыки разработки и адаптации генеративных моделей для решения прикладных задач