Население в числах и графиках: программы и методы

2026/2027

Статус: Майнор

Кто читает: Кафедра демографии

Где читается: Институт демографии имени А.Г. Вишневского

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Балабан Михаил Олегович, Максимова Татьяна Андреевна, Шарепина Екатерина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данная дисциплина направлена на освоение набора навыков, необходимых современному демографу-аналитику. Студенты изучат анализ и визуализацию данных на языке программирования R, тематическое картографирование, а также применение качественной методологии. Они научатся различать эффекты периода, возраста и когорты, интерпретировать хронограммы для визуализации последовательностей событий и использовать сетку Лексиса как аналитический инструмент. Студенты смогут хорошо ориентироваться в интерфейсе RStudio, знать типы данных, владеть основными функциями, уметь подготавливать и структурировать данные, применять основные методы статистического анализа данных в R, понимать область применения различных графических инструментов, владеть основными инструментами визуализации данных в R и создавать картограммы. Слушатели также научатся ориентироваться в палитре качественных методов исследований в демографии: фокус-группы, интервью, контент-анализ и другое.

Цель освоения дисциплины

Формирование компетенций анализа и визуализации демографических данных в среде R: загрузка, очистка, обработка, анализ и представление данных с использованием специализированных пакетов и функций языка программирования R.
Освоение навыков тематического картографирования демографических показателей: работа с пространственными данными, выбор проекций, создание картограмм и иных форм визуализации в QGIS и R.
Развитие методологической культуры проведения демографических исследований с использованием качественных методов: планирование и проведение интервью, контент-анализа, транскрибация и первичный анализ качественных данных.
Формирование понимания демографической методологии и аналитических инструментов: применение сетки Лексиса, разграничение эффектов периода, возраста и когорты, анализ половозрастной пирамиды.
Развитие навыков самостоятельной проектной работы в демографии: выполнение мини-проектов по качественным методам, подготовка датасетов, построение картограмм, интерпретация результатов и их презентация.

Планируемые результаты обучения

Умеет применять сетку Лексиса и пользоваться как ее аналитическим потенциалом, так и математической составляющей
Выявление и разграничение эффектов периода, возраста и когорты при помощи сетки Лексиса
Знает какие существуют качественные методы исследований
Использовать качественные методы сбора данных
Умеет загружать данные, обрабатывать и визуализировать в среде RStudio.
Анализирует половозрастные диаграммы.
Применяет инструменты визуализации пространственных данных
Располагает навыком написания на языке R кода, реализующего следующие действия: создания объектов, загрузка данных, обработка данных, корректировка данных, анализ полученных данных, визуализация данных, представление полученных данных.

Содержание учебной дисциплины

Пол, возраст и жизненный путь в демографии
Введение в R
Обработка данных с помощью R
Визуализация демографических данных
Создание приложений для визуализации данных с помощью Shiny R
Тематическое картографирование
Качественные методы анализа в демографии

Элементы контроля

Мини-проект по качественным методам
Исследовательский мини-проект "Переход во взрослую жизнь в биографии одной семьи"
Практические работы по R на семинарах
Семь практических расчётных работ на семинарах с использованием языка программирования R. Содержание работ: использования R в качестве калькулятора для расчета демографических коэффициентов, загрузка и чтение данных из файла, фильтрация данных в файле и расчёты демографических показателей на основе данных в файле, поиск проблем с данными, расчёт возрастной аккумуляции и описание ошибок измерения возрастной структуры населения, постреоние возрастно-половой пирамиды населения, описательная статистика данных, построение сетки Лексиса, обработка пропусков в выборочных обследованиях статистическими методами, преобразование данных и вывод срезов, объединение данных разными способами, преобразование данных (длинный и широкий формат), визуализация с помощью пакетов ggplot и plotly, работа с надстройками для RStudio для упрощения работы с визуализацией (визуальный конструктор esquisse и дополнение ggThemeAssist), создание интерактивного веб-приложения с помощью ИИ.
Построение картограммы
Построение картограммы на основе пройденного материала

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.3 * Мини-проект по качественным методам + 0.4 * Практические работы по R на семинарах + 0.3 * Построение картограммы

Список литературы

Авторы

Карачурина Лилия Борисовна

Программа дисциплины