Магистратура
2026/2027
Проектно-исследовательский семинар
ID 970232
Статус:
Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит студентов с основными сведениями о проектной работе, тренирует навыки создания лингвистических компонентов обработки текстов, работы в команде, формулирования задач и их решения, готовит к выполнению профессиональной деятельности в области компьютерной лингвистики.
Цель освоения дисциплины
- формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
- формирование навыков работы в команде
- умение формулировать и решать поставленные задачи
- умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования
Планируемые результаты обучения
- выбор проекта, постановка задач
- знает принципы и требования к ведению проектной работы
- знакомство с литературой по теме
- пилотное исследование, разработка технического задания
- умеет критически оценивать результаты
- умеет разбираться в документации
- умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
- умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей
Содержание учебной дисциплины
- Введение в проблематику проектной работы
- Проектная работа 1
- Проектная работа 2
- Проектная работа 3
Элементы контроля
- Анализ достижений (задач, подходов и методов) в выбранной для проекта области
- Пилотные эксперименты по проекты
- Улучшение работы системы, доработка алгоритмов и моделей
- Отчет по проекту
- Финальный отчет по проекту. Полная документация и веи-приложение
- Организация хакатона по разметке и подготовке данных
- Драфт статьи по итогам проекта
- Активность
- Оформление документации к продукту
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 4th module0.1 * Улучшение работы системы, доработка алгоритмов и моделей + 0.2 * Драфт статьи по итогам проекта + 0.1 * Пилотные эксперименты по проекты + 0.4 * Отчет по проекту + 0.1 * Организация хакатона по разметке и подготовке данных + 0.1 * Анализ достижений (задач, подходов и методов) в выбранной для проекта области
- 2026/2027 3rd module0.6 * Финальный отчет по проекту. Полная документация и веи-приложение + 0.3 * Оформление документации к продукту + 0.1 * Активность
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter - Маккинни У. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-174-0 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/348086 - ЛАНЬ - 348086
- Python и машинное обучение: крайне необходимое пособие по новейшей предсказательной аналитике, обязательное для более глубокого понимания методологии машинного обучения - Рашка С. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-409-0 - 2017 - русский - https://e.lanbook.com/book/100905 - ЛАНЬ - 100905
Рекомендуемая дополнительная литература
- GPT-3 программирование на Python в примерах - Эль Амри А. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-221-1 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/455327 - ЛАНЬ - 455327
- Speech and language processing, Jurafsky, D., 2014