Теория вероятностей и математическая статистика

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Девелопмент и городское планирование)

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Захарьев Иван Юрьевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" на ОП "Городское планирование" Учебная дисциплина посвящена изучению Теории вероятностей и математической статистики. Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: школьном курсе математики и курсе Высшей Математики, изучаемом на первом курсе. Приобретенные при изучении дисциплины знания должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих курсов: • «Программирование на языке Python»; «Статистический анализ данных»;

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов понимание основных терминов из Теории вероятностей и математической статистики, таких как зависимость и независимость событий, априорная и апостериорная вероятность, плотность распределения, характеристики случайных величин.
Сформировать умения, которые позволят рассчитывать характеристики случайных величин.

Планируемые результаты обучения

Умение решить математические задачи соответствующего профиля: формула полной вероятности, формула Байеса.
Уметь выполнять операции над случайными событиями; определять вероятности событий на основе классического и геометрического определений.
Выполняет операции над множествами
Владеет основами комбинаторики
Знание основных способов задания законов распределения и вычисления моментов случайных величин дискретного и непрерывного типа. Основные законы распределения случайных величин дискретного и непрерывного типа
Понимание сути основных задач математической статистики: непараметрической, параметрической и проверки статистических гипотез.