• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Количественные методы анализа экономики

Статус: Курс по выбору (Управление в высшем образовании)
Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Онлайн-часы: 70
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Курс является онлайн-курсом НИУ ВШЭ. Автор - Елена Сергеевна Вакуленко, доктор экономических наук, профессор департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Ссылка: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133727. Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Студенты получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения.
  • Освоение студентами инструментов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы для анализа реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Работает с данными в статистическом пакете Gretl
  • Проводит первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков
  • Применяет эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
  • Анализирует данные с опорой на статистические и эконометрические методы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Проверка простейших статистических гипотез: одновыборочные критерии.
  • Основы теории вероятностей
  • Проверка статистических гипотез: двухвыборочные критерии.
  • Парная регрессия
  • Множественная регрессия
  • Мультиколлинеарность и гетероскедастичность
  • Ошибки спецификации
  • Фиктивные переменные в моделях регрессии.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Итоговый тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.3 * Домашнее задание + 0.7 * Итоговый тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/536007 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Чарльз Уилан - Голая статистика - 9785001008231 - МИФ - 2016 - https://hse.miflib.ru/#/book/14957 - 14957