Магистратура
2026/2027



Количественные методы анализа экономики
Статус:
Курс по выбору (Управление в высшем образовании)
Кто читает:
Департамент образовательных программ
Где читается:
Институт образования
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Онлайн-часы:
70
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс является онлайн-курсом НИУ ВШЭ. Автор - Елена Сергеевна Вакуленко, доктор экономических наук, профессор департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Ссылка: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133727. Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Студенты получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины
- Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения.
- Освоение студентами инструментов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы для анализа реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения
- Работает с данными в статистическом пакете Gretl
- Проводит первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков
- Применяет эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
- Анализирует данные с опорой на статистические и эконометрические методы
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Проверка простейших статистических гипотез: одновыборочные критерии.
- Основы теории вероятностей
- Проверка статистических гипотез: двухвыборочные критерии.
- Парная регрессия
- Множественная регрессия
- Мультиколлинеарность и гетероскедастичность
- Ошибки спецификации
- Фиктивные переменные в моделях регрессии.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/536007 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Чарльз Уилан - Голая статистика - 9785001008231 - МИФ - 2016 - https://hse.miflib.ru/#/book/14957 - 14957