Магистратура
2026/2027





Научно-исследовательский семинар "Современные задачи биоинформатики в агробиотехнологиях"
Статус:
Курс обязательный (Биоинформатика в агробиотехнологиях)
Кто читает:
Институт аграрных исследований
Где читается:
Научные подразделения
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
58
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина относится к модулю “Ключевые семинары” образовательной программы. Для успешного ее освоения студенты должны демонстрировать знания и умения по следующим дисциплинам: информатика, математика, прикладная физика, статистика, базовая биология и желательно английский язык.
В рамках данной дисциплины формируется представление об основных разделах современной агробиотехнологии растений, в которых востребованы инструменты биоинформатики: in silico анализ генов в частной генетике, современные подходы прямой генетики (GWAS, транскриптомика и др.) и обратной генетики (редактирование) для выявления связи «фенотип-генотип» и поиска генов-кандидатов. Обучающиеся в формате семинара познакомятся с кейсами, раскрывающими возможности, которые дает применение методов биоинформатики для решения задач генетики и селекции.
Результаты изучения данной дисциплины используются: в проектной деятельности, во время производственной практики и при выполнении выпускной квалификационной работы.
Цель освоения дисциплины
- Cформировать систему фундаментальных знаний об основных методах прямой и обратной генетики для выявления связей «фенотип-генотип» и поиска генов-кандидатов, применение методов биоинформатики для решения задач генетики и селекции. Рассмотреть аспекты работы с геномными базами данных, рассмотреть особенности использования транскриптомного анализа для анализа дифференциальной экспрессии генов (начиная с дизайна эксперимента и заканчиваю анализом полученных данных), сформировать представление об основных методах редактирования генома растений, дать основу для дальнейшего применения полученных знаний с целью практического применения для решения актуальных практических задач в области растениеводства и селекции с целью расширения генетического разнообразия.
Планируемые результаты обучения
- . Владеть системой знаний об особенностях растений как объектов для редактирования геномов.
- Знать особенности дизайна и проведения транскриптомного анализа.
- Владеть системой знаний об особенностях методов редактирования генома растений.
- Знать методы работы с признаками полигенного контроля.
- Знать особенности методов генотипирования растений.
- Знать основные подходы к высокопроизводительному фенотипированию растений.
- Определять технологии, необходимые для высокопроизводительного фенотипирования растений.
- Проводить поиск генов-кандидатов, ассоциированных с хозяйственно-значимыми признаками.
- Планировать эксперименты по редактированию генома растений.
- Ориентироваться в современных литературных источниках и различных генетических базах данных с целью получения информации о генах-мишенях
- Проводить подбор эффективных гидовых РНК
- Проводить поиск генов и анализ их структурной организации
- Выполнять аннотацию функциональных доменов белков, построение их 3D-моделей
- Владеть системой знаний об особенностях генома растений
- Владеть навыками поиска генов-мишеней и подбора гидовых РНК
- Владеть навыками поиска локусов количественных признаков и генов-кандидатов, ассоциированных с хозяйственно-ценными признаками.
- Навыками работы с геномными данными растений.
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Методы обратной генетики. Базы данных нуклеотидных последовательностей.
- Раздел 2. Выравнивание. Аннотация функциональных доменов белков.
- Раздел 3. Транскриптомный анализ. Система редактирования
- Раздел 4. Современные подходы к прямой генетике растений. Случаи невыполнения законов Менделя.
- Раздел 5. Количественные признаки. Полногеномный анализ ассоциаций.
- Раздел 6. Феномика. Знакомство с основными технологиями, применяемыми для высокопроизводительного фенотипирования растений.
Элементы контроля
- Участие в дискуссии на семинарахПриоритетным является выступление с докладом на семинаре!
- Контрольная работа
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd module0.4 * Контрольная работа + 0.6 * Участие в дискуссии на семинарах
- 2026/2027 2nd module0.6 * Участие в дискуссии на семинарах + 0.4 * Контрольная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Антао, Т. Биоинформатика с Python : руководство / Т. Антао , перевод с английского И. Л. Люско. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 344 с. — ISBN 978-5-93700-201-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/455300 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Куликова, Н. А. Основы генетики и биотехнологии : учебное пособие / Н. А. Куликова, О. Г. Гиченкова. — Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2022. — 84 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/343868 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Часовских, Н. Ю. Биоинформатика : учебно-методическое пособие / Н. Ю. Часовских. — Томск : СибГМУ, 2015. — 109 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/105971 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- 45341 - Биоинформатика с Python: книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии - Т.Антао - ДМК Пресс - 9785937002013 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/document/45341 - Alpina
- Русановский, В. В., Основы генетики и молекулярно-генетической экспертизы : учебник / В. В. Русановский, К. В. Воробьев, Т. И. Полякова, И. Б. Сухов. — Москва : Русайнс, 2020. — 358 с. — ISBN 978-5-4365-5261-3. — URL: https://book.ru/book/936721 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.