• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Научно-исследовательский семинар "Современные задачи биоинформатики в агробиотехнологиях"

Статус: Курс обязательный (Биоинформатика в агробиотехнологиях)
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 58

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина относится к модулю “Ключевые семинары” образовательной программы. Для успешного ее освоения студенты должны демонстрировать знания и умения по следующим дисциплинам: информатика, математика, прикладная физика, статистика, базовая биология и желательно английский язык. В рамках данной дисциплины формируется представление об основных разделах современной агробиотехнологии растений, в которых востребованы инструменты биоинформатики: in silico анализ генов в частной генетике, современные подходы прямой генетики (GWAS, транскриптомика и др.) и обратной генетики (редактирование) для выявления связи «фенотип-генотип» и поиска генов-кандидатов. Обучающиеся в формате семинара познакомятся с кейсами, раскрывающими возможности, которые дает применение методов биоинформатики для решения задач генетики и селекции. Результаты изучения данной дисциплины используются: в проектной деятельности, во время производственной практики и при выполнении выпускной квалификационной работы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Cформировать систему фундаментальных знаний об основных методах прямой и обратной генетики для выявления связей «фенотип-генотип» и поиска генов-кандидатов, применение методов биоинформатики для решения задач генетики и селекции. Рассмотреть аспекты работы с геномными базами данных, рассмотреть особенности использования транскриптомного анализа для анализа дифференциальной экспрессии генов (начиная с дизайна эксперимента и заканчиваю анализом полученных данных), сформировать представление об основных методах редактирования генома растений, дать основу для дальнейшего применения полученных знаний с целью практического применения для решения актуальных практических задач в области растениеводства и селекции с целью расширения генетического разнообразия.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • . Владеть системой знаний об особенностях растений как объектов для редактирования геномов.
  • Знать особенности дизайна и проведения транскриптомного анализа.
  • Владеть системой знаний об особенностях методов редактирования генома растений.
  • Знать методы работы с признаками полигенного контроля.
  • Знать особенности методов генотипирования растений.
  • Знать основные подходы к высокопроизводительному фенотипированию растений.
  • Определять технологии, необходимые для высокопроизводительного фенотипирования растений.
  • Проводить поиск генов-кандидатов, ассоциированных с хозяйственно-значимыми признаками.
  • Планировать эксперименты по редактированию генома растений.
  • Ориентироваться в современных литературных источниках и различных генетических базах данных с целью получения информации о генах-мишенях
  • Проводить подбор эффективных гидовых РНК
  • Проводить поиск генов и анализ их структурной организации
  • Выполнять аннотацию функциональных доменов белков, построение их 3D-моделей
  • Владеть системой знаний об особенностях генома растений
  • Владеть навыками поиска генов-мишеней и подбора гидовых РНК
  • Владеть навыками поиска локусов количественных признаков и генов-кандидатов, ассоциированных с хозяйственно-ценными признаками.
  • Навыками работы с геномными данными растений.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Методы обратной генетики. Базы данных нуклеотидных последовательностей.
  • Раздел 2. Выравнивание. Аннотация функциональных доменов белков.
  • Раздел 3. Транскриптомный анализ. Система редактирования
  • Раздел 4. Современные подходы к прямой генетике растений. Случаи невыполнения законов Менделя.
  • Раздел 5. Количественные признаки. Полногеномный анализ ассоциаций.
  • Раздел 6. Феномика. Знакомство с основными технологиями, применяемыми для высокопроизводительного фенотипирования растений.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Участие в дискуссии на семинарах
    Приоритетным является выступление с докладом на семинаре!
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.4 * Контрольная работа + 0.6 * Участие в дискуссии на семинарах
  • 2026/2027 2nd module
    0.6 * Участие в дискуссии на семинарах + 0.4 * Контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Антао, Т. Биоинформатика с Python : руководство / Т. Антао , перевод с английского И. Л. Люско. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 344 с. — ISBN 978-5-93700-201-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/455300 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Куликова, Н. А. Основы генетики и биотехнологии : учебное пособие / Н. А. Куликова, О. Г. Гиченкова. — Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2022. — 84 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/343868 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Часовских, Н. Ю. Биоинформатика : учебно-методическое пособие / Н. Ю. Часовских. — Томск : СибГМУ, 2015. — 109 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/105971 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • 45341 - Биоинформатика с Python: книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии - Т.Антао - ДМК Пресс - 9785937002013 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/document/45341 - Alpina
  • Русановский, В. В., Основы генетики и молекулярно-генетической экспертизы : учебник / В. В. Русановский, К. В. Воробьев, Т. И. Полякова, И. Б. Сухов. — Москва : Русайнс, 2020. — 358 с. — ISBN 978-5-4365-5261-3. — URL: https://book.ru/book/936721 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Авторы

  • Новикова Любовь Михайловна