Качественные методы сбора и анализа данных

Магистратура 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Доказательное развитие образования)

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Маслова Екатерина Александровна, Романенко Ксения Романовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Почему исследователям образования недостаточно одной только статистики и опросов общественного мнения? Чем исследователь-“качественник” отличается от количественного социолога и чем отличается от журналиста? Как использовать наблюдение за людьми, беседы, групповые обсуждения в качестве материала для написания научных статей и других видов исследований? Допустимо ли скрывать цели образовательного исследования от информантов? Курс предполагает обзор методик сбора и анализа данных в социальных науках и образовании - наблюдение, интервью, фокус-группы, проективные методы, анализ документов и т.д. В рамках курса будет рассказано о традиционных сложностях сбора качественных данных и о противоречиях, заложенных в качественных методах - поиске информантов, проявлении эмпатии во время интервью и профессиональном дистанцировании, работе по сбору данных в непривычной для исследователя среде, об особенностях сбора данных в сфере образования. Специальный фокус будет сделан на анализе качественных данных - дискурс-анализе, тематическом анализе, обоснованной теории и т.д.

Цель освоения дисциплины

Освоение различных подходов к анализу качественных данных для исследования, анализа, развития образования
Закрепление навыков сбора качественных данных путем наблюдения, интервью, фокус-групп, анализа документов для исследований, анализа, развития образования

Планируемые результаты обучения

Студент проектирует инструменты исследования (гайды интервью/ фокус-групп и планы наблюдения) в соответствии с исследовательскими вопросами качественного исследования
Студент планирует выборки, специфичные для проведения качественного исследования, в том числе определяя оптимальный способ доступа к респондентам/информантам
Студент проектирует дизайн качественного исследования, в том числе формулирует исследовательский вопрос и выбирает адекватные ему методы сбора и анализа данных, корректно используя исследовательскую терминологию
Студент соблюдает принципы исследовательской этики на всех этапах проведения качественного исследования
Студент применяет различные техники сбора данных – интервьюирование, наблюдение, отбор и анализ документов – в исследованиях образования
Студент выбирает и применяет подход к анализу данных (дискурс-анализ, контент-анализ, тематический анализ, обоснованная теория), корректно проводя поэтапный анализ данных в соответствии с выбранным подходом

Содержание учебной дисциплины

Особенности качественной методологии в социальных науках и исследованиях образования.
Дизайны исследования в качественной методологии.
Выборка в качественном исследовании.
Этнографический подход.
Качественные интервью.
Экспертные интервью в исследованиях образования.
Фокус-группы и групповые интервью.
Анализ документов в исследованиях образования.
Подходы к анализу качественных данных.
Использование программного обеспечения при анализе данных качественных интервью. Atlas.ti/NVivo.

Элементы контроля

Кодирование и анализ текста
Групповой практикум по анализу качественных данных (кодирование интервью)
Биографический подход
Цифровая этнография

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.25 * Биографический подход + 0.25 * Групповой практикум по анализу качественных данных (кодирование интервью) + 0.25 * Кодирование и анализ текста + 0.25 * Цифровая этнография

Список литературы

Авторы

Маслова Екатерина Александровна
Романенко Ксения Романовна

Программа дисциплины