Бакалавриат
2026/2027




Методы пространственного анализа данных. Продвинутый уровень
ID 777047
Статус:
Курс по выбору (Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и РУТ «Экономика и инженерия транспортных систем»)
Кто читает:
Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского
Где читается:
Факультет городского и регионального развития
Когда читается:
4-й курс, 1 семестр
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
96
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина выступает логическим продолжением курса «Методы пространственного анализа городских данных», который преподаётся на 1 году обучения бакалавриата. В ходе изучения курса слушатели получат продвинутые навыки в области обработки, анализа и визуализации пространственных данных в среде ГИС: научатся автоматизировать расчеты, применять пространственно-аналитические модели, создавать геопорталы, генерализовать данные и многое другое. Лекционная часть курса построена в логике раскрытия специфики рынка продвинутой геоаналитики: приглашенные спикеры из отрасли и специалисты факультета расскажут о различных направлениях геоаналитики и о том, какие направления по их мнению наиболее перспективны для начинающих специалистов.
Цель освоения дисциплины
- Получение слушателями продвинутых навыков обработки и подготовки пространственных данных, их анализа и визуализации с использованием существующих геоинформационных систем и языков программирования.
Планируемые результаты обучения
- Объясняет специфику рынка продвинутой пространственной аналитики, ориентируется в необходимых навыках и используемых технологиях
- Определяет персональное направление развития в сфере продвинутой пространственной аналитики на основе понимания специфики рынка и требуемых компетенций
- Применяет пространственно-аналитические модели в профессиональной деятельности, интерпретирует результаты моделирования, подбирает необходимые данные и инструменты геообработки
- Применяет принципы генерализации пространственных данных, подбирает оптимальные инструменты геообработки и модели для генерализации в зависимости от типа задачи, требуемой точности выводов, существующих ограничений данных
- Конструирует скрипты для сложных расчетов и пространственно-аналитического моделирования в среде ГИС
- Подбирает необходимые оформительские средства и способы картографического изображения в зависимости от требуемого типа визуализации, носителя информации, особенностей целевой аудитории
- Настраивает геопорталы с использованием логики мультимасштабности пространственных данных, наглядно оформляет данные разного уровня генерализации, в том числе полученные в результате моделирования
- Оформляет картографические материалы с учетом требований ГОСТ
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Продвинутая аналитика как сфера профессиональной деятельности
- Тема 2. Продвинутые инструменты пространственного анализа
- Тема 3. Профессиональное оформление в геоаналитике и картографический дизайн
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 1st semester0.15 * Проект 1-2 + 0.1 * Проект 1-1 + 0.1 * Проект 3-1 + 0.15 * Проект 4-2 + 0.15 * Проект 2-2 + 0.15 * Проект 3-2 + 0.1 * Проект 4-1 + 0.1 * Проект 2-1
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Картавцева, Е. Н. Тематическая картография : учебное пособие / Е. Н. Картавцева. — Томск : ТГАСУ, 2023. — 120 с. — ISBN 978-5-6049514-6-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/408596 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Матушкин, А. С. Картографирование и анализ пространственных данных с использованием геоинформационной системы QGIS : учебное пособие / А. С. Матушкин. — Киров : ВятГУ, 2018. — 100 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/164420 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Graser A., TotalBoox, TBX. Learning QGIS - Second Edition. Packt Publishing, 2014.
- Витковский, В. В. Картография (теория картографических проекций) / В. В. Витковский. — Санкт-Петербург : Лань, 2013. — 473 с. — ISBN 978-5-507-31477-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/32797 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.