Промышленная разработка AI-агентов

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс по выбору (Финансовые технологии и анализ данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина направлена на формирование у слушателей системного понимания разработки и внедрения современных AI-агентов — от прототипирования до промышленной эксплуатации. В рамках курса изучаются ключевые концепции агентных систем, современные фреймворки и RAG-подходы, основы архитектуры, мониторинга и безопасности, а также применение AI-агентов для решения бизнес-задач.

Цель освоения дисциплины

Формирование знаний, умений и навыков проектирования, разработки и внедрения AI-агентов, включая построение мультиагентных систем, применение RAG-подходов, использование современных агентных фреймворков, проектирование архитектуры решений, обеспечение мониторинга и безопасности, а также интеграцию агентных решений в бизнес-процессы и их подготовку к промышленной эксплуатации.

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками проектирования архитектуры AI-агентов и мультиагентных систем.
Владеть навыками применения RAG-подходов и современных агентных фреймворков при разработке решений.
Уметь формулировать задачи для разработки AI-агентов и выбирать оптимальные архитектурные подходы.
Уметь разрабатывать прототипы AI-агентов и подготавливать их к выводу в промышленную эксплуатацию.
Владеть навыками интеграции агентных решений в существующие ИТ-системы и бизнес-процессы.
Уметь обеспечивать базовые требования к мониторингу, безопасности и устойчивости агентных решений.