2025/2026
Основы искусственного интеллекта для анализа текстов
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина призвана обеспечить студентов теоретической базой и практическими навыками в области анализа данных и обработки естественного языка, достаточными для ведения самостоятельной исследовательской работы в социо-гуманитарной сфере с использованием средств машинного обучения и ИИ.
Цель освоения дисциплины
- Цель освоения дисциплины — формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области анализа данных и обработки естественного языка, необходимых для проведения самостоятельных исследований в социо-гуманитарной сфере с использованием инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Планируемые результаты обучения
- - Корректно открывать табличные данные различных форматов - Фильтровать данные по нескольким условиям - Сортировать данные - Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных - Создавать сводные таблицы
Элементы контроля
- Домашнее задание
- Мини-проект-
- Оценка за 2 модуль курса «Анализ данных на Python»
- Тесты из онлайн-курса
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 4th module0.2 * Мини-проект + 0.2 * Домашнее задание + 0.1 * Тесты из онлайн-курса + 0.5 * Оценка за 2 модуль курса «Анализ данных на Python»
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Маккинни, У. Python и анализ данных / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-ое изд., испр. и доп. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 с. — ISBN 978-5-97060-590-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131721 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G., 2007