Научно-исследовательский семинар "Современные методы аналитики и визуализации данных"

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Максакова Олеся Алексеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс состоит из двух блоков. Первый блок знакомит с полным циклом исследовательской работы в предиктивной аналитике в HR: от формулирования бизнес проблемы и до встраивания решения в операционные процессы. На курсе студенты познакомятся с подходами и инструментами используемыми в создании аналитического HR продукта, включающие в себя виды моделей и способы прогноза, сбор данных, формулировку целевых переменных, оценку качества решения. Практика организована вокруг реальных кейсов Альфа-Банка: студенты разбирают модели оттока и модель подбора сотрудников, погружаются в специфику HR и по итогу разрабатывают стратегию принятия решений до уровня максимально приближенного к бизнес внедрению. Второй блок знакомит с полным циклом создания визуализаций и дашбордов для HR: от сбора требований заказчика до презентации готового решения руководству. Студенты освоят ключевые принципы визуализации, инструменты (Excel, Python, DataLens) и методы проектирования эффективных дашбордов. Практика построена вокруг реальных HR-метрик. По итогу курса участники разработают и защитят дашборд, готовый к внедрению в бизнес-процессы.

Цель освоения дисциплины

Формирование у слушателей компетенций в области применения предиктивной аналитики, машинного обучения и визуализации данных для решения практических задач в управлении человеческими ресурсами.

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками формулирования бизнес-требований к HR-аналитике и перевода их в постановки задач для анализа данных.
Уметь применять основные подходы предиктивной аналитики для прогнозирования оттока и оптимизации подбора персонала.
Владеть принципами эффективной визуализации данных и уметь выбирать тип диаграммы в зависимости от аналитической задачи.
Уметь проектировать и создавать интерактивные дашборды для мониторинга ключевых HR-метрик с использованием инструмента DataLens.
Владеть навыками презентации результатов анализа данных и дашбордов руководству, используя принципы storytelling.