• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2025/2026

Научно-исследовательский семинар "Наука о пространственных данных в исследованиях природы и общества"

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на изучение теоретических основ и практических аспектов применения пространственных данных и инструментов геоаналитики в исследовательских проектах. В рамках курса студенты познакомятся с особенностями географического подхода в исследованиях природы и общества, типовыми задачами и этапами проведения исследовательских проектов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучение основным понятиям, задачам и методам науки о пространственных данных, необходимым для успешной реализации проектов по исследованию природы и общества.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь оценивать области и границы применимости методов и инструментов математической статистики в решении задач пространственного анализа.
  • Уметь формулировать основные понятия и методы географического подхода и пространственного анализа.
  • Уметь ставить исследовательскую проблему и составлять план реализации исследовательского проекта в области изучения пространственных феноменов в природе и обществе.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Пространственные феномены в географии
  • Тема 2. Пространственные эффекты
  • Тема 3. Исследовательские проекты в науке
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах
    Выполнение заданий, участие в дискуссиях в рамках семинаров
  • неблокирующий Проверочное задание
    В течение курса студенты выполняют проверочное задание, результаты которого оцениваются преподавателем. Проверочное задание состоит из открытых вопросов и заданий, в которых раскрывается содержание курса.
  • неблокирующий Групповой проект
    В течение курса студенты участвуют в выполнении группового проекта, результаты которого оцениваются преподавателем
  • неблокирующий Практическая работа
    Экзамен проводится в конце курса в форме презентации самостоятельного исследовательского проекта. Тематика самостоятельного исследовательского проекта определяется студентом на основе предложенных тем либо на основе темы выпускной квалификационной работы.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 3rd module
    0.3 * Групповой проект + 0.3 * Практическая работа + 0.2 * Проверочное задание + 0.2 * Работа на семинарах
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Bivand, R., Pebesma, E. J., & Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R (Vol. 2nd ed). New York, NY: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=601853
  • de Smith, M., Goodchild, M., & Longley, P. (2009). Geospatial analysis: a Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools. United Kingdom, Europe: Troubador Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.B70B9802

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Lovelace, R., Nowosad, J., & Münchow, J. (2019). Geocomputation with R. Chapman and Hall/CRC.

Авторы

  • Шелудков Александр Владимирович